基于节点综合效能的DTN路由算法

针对容忍延迟网络(DTN)高延迟、数据传输成功率低等问题,提出了一种基于节点综合效能的DTN路由算法SERA。该算法综合考虑移动节点的活跃度和剩余能量,使消息副本向综合效能高的节点扩散。SERA节点活跃度描述了节点的社会和动态特性,SERA尽量将消息副本传递给活跃度高的节点,以提高消息传输的成功率;在选择中继节点时,充分考虑节点的能量状态,以避免能量不足的节点承担更多的信息传输任务,从而提高网络节点的存活率。仿真结果表明,与典型的DTN路由算法相比,SERA能够更好地平衡节点的能耗,获得更高的消息递交成功率和更长的网络生存期。     

基于DEMATEL-AISM的装备质量链关键链节点识别研究

基于DEMATEL-AISM法构建装备质量链关键链节点识别模型,通过绘制对抗层级拓扑图,并对拓扑图回路、中心度与原因度、层级与因果关系进行全面分析,最终从致因性和重要度的角度综合识别出关键链节点。实验案例表明,该模型能够清晰表示各链节点的因果关系和相对重要程度,适用于大多数装备质量链关键链节点识别工作,可为装备质量管理提供支撑手段。     

基于节点方程的舰船电力系统数学建模

针对舰船电力系统的特点,建立了发电机、电动机等负载的电流微分方程组,并推导出其导纳、剩余电流微分量的表达式.根据基尔霍夫电流定律,建立了基于节点电流微分平衡关系的节点方程.在系统数学建模基础上,得到了舰船电力系统动态过程的计算方法.     

空地对抗决策中粗糙贝叶斯理论应用

模糊逻辑作为模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型,粗糙贝叶斯在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。首先分析了使用粗糙贝叶斯网络进行态势评估知识表示问题;其次提出了构建粗糙贝叶斯网络进行态势评估的步骤;最后给出一个具体的实例,演示了在防空作战战场中使用粗糙贝叶斯网络进行态势评估的过程。     

信息化条件下作战体系节点重要性指标的选择

在对作战体系结构信息化演化分析的基础上,对其结构进行网络描述,引入度指标、介数指标、紧密度指标和特征向量指标等节点重要性度量指标,并根据最大连通分支的大小和平均路径长度对作战体系受到攻击后的受损程度进行度量,进而选择出最有效的重要性指标,是对作战体系节点重要性指标选择的有益探索,可以为体系对抗中关键节点判定等问题的深入...     

多阶段任务系统可靠性并联冗余优化模型

多阶段任务系统是一类普遍存在的复杂系统,研究其可靠性冗余优化对于该类系统设计具有重要的参考价值。针对多阶段任务系统的可靠性并联冗余优化问题,提出了采用冗余故障树和冗余BDD来描述系统冗余结构的方法。给出了冗余模块在多阶段任务系统中的可靠度计算方法,建立了整个冗余多阶段任务系统可靠度计算模型。在此基础上以费用最小为目标,构建多阶段任务系统可靠性冗余优化模型,并应用微粒群算法对模型进行求解。算例验证了模型的合理性及算法的有效性。     

水下无人航行器 美国潜艇的新搭档

潜艇是美国海军执行隐蔽任务和保持其全球优势的关键装备,美国海军迫切需要改进潜艇技术和开发新的技术手段来弥补现有能力的不足。近年来,水下无人航行器(UUV)技术发展迅速,世界各国正在开发和已经开发出的UUV多达上百型。随着UUV技术的不断发展,其应用范围也随之不断扩大,对于UUV在未来潜艇任务中的应用,美国海军做了很多研究和准备。将弹道导弹核潜艇改造成巡航导弹核潜艇,以及新建第三批"弗吉尼亚"级核潜艇采用了新型艇首结构,均为UUV参     

作战信息交换分析与建模

在C4ISR体系结构中,虽然活动模型,逻辑数据模型及其它的产品是开发信息交换矩阵的基础,但是随着C4ISR系统越来越复杂,相应的信息元素数量也越来越多,以至于很难从这些产品直接过渡到信息交换矩阵。在数学的基本理论——集合论的基础上,提出一种识别信息交换元素的模型。它通过整理作战活动,作战节点,作战信息元素的关系,并用一种直观的方式表现作战信息元素。     

一种基于GA-CNN的网络化雷达节点遴选算法

网络化雷达具有广域分布的雷达节点,可以按需分任务调度雷达节点,是当前的研究热点。本文旨在研究不同波束指向下,通过神经网络预测一维阵列节点组合以降低该波束指向下的旁瓣。将遗传算法（genetic algorithm,GA）产生的数据集投喂给卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）进行训练,训练好的CNN可快速预测。本文提出用于降低阵列旁瓣的GA-CNN节点遴选算法,结合了GA处理组合爆炸问题的优势与深度学习良好的泛化能力和预测速度,且在全集中搜索和预测。从线阵的仿真结果可见,CNN已经学习到波束指向与节点选择的部分对应关系,运算速度大幅提升,使得雷达在高效应变环境方面具备进一步的研究价值。