地面运动目标攻击命中概率模型及仿真

主要对地面运动目标的攻击命中概率问题进行了建模,包括有:暂停目标模型、移动目标模型和反应距离模型和最终推导出的攻击命中概率模型.在已知目标移动时间、暂停时间和移动速度以及观察间隔时间的概率分布的前提下,应用攻击命中概率等模型,可以计算出在某个攻击范围之内的命中概率.最后通过MATLAB仿真验证了模型.     

规模视阈中的国家生存战略:达尔的研究与启示

在国际社会上小国能够和大国一样维持其独立性,其生存战略在于小国能够减少自己与较大国家之间在资源上而不是在人口规模上的差异,在这些资源上,它甚至可以超过那些人口众多的国家;小国可以提高大国反对小国目标的机会成本。一个国家生存的机会主要不依赖于它的规模。通过人均防卫开支,能测量出小国比大国拥有较低的生存成本。小国的独立和自治受到威胁的一个重要原因就是它经济上的依赖性,结果就是小国高度依赖于外国政治角色的行为而不是服从于自己的权威,可供选择的战略是:通过单方面的调整来适应国外政治角色的行为;通过小国之间的协商和交易进行相互调整;通过与其他体系的协商,小的体系可以成功地建立一个包含相关角色者的具有足够大的边界的更高权威。在大国,对于受到统一法令的不利影响的公民来说,可供选择的战略则有:通过接受损失或找到避免损失的办法来进行单方面的调整;通过协商和交易进行相互调整;通过行政上或法律上的自治,建立一个具有很小边界的下属权;在极端的情况下,分裂成一个独立的主权体系。不同的问题需要不同规模的政治单位。不存在一个最优规模的政治单位,每一个现代国家在实践中都必须认识到这样一件事实:无论何时只要存在边界太大或太小的问题,它就要通过采纳一个或多个战略,来满足政治单位规模变化的需要。人们现在和未来将生活在多样性的政治单位之中。     

提升综合素质 建设资源节约型企业

纵观当今世界,人类对资源的认识和理解均有了新的定位,工业社会的发展,对资源的依赖程度日见增强,没有一个与人类生存有关的生活资料的产生,会离开对资源的消耗。我们应当清楚地认识到,在被利用的众多资源中,绝大多数是不可再生的。换句话说,我们赖以生存的许多资源总有一天会和世界上的一些物种一样,永远消失。可能有人会说,这个话题是不是太沉重、太过危言耸听。不过,我想大家不妨仔细思考一下,正在被我们利用的部分资源的消失,离我们究竟还有多远?     

激光防空武器杀伤概率

针对高功率防空激光武器的射击特性,运用概率论讨论了激光武器"光弹"的杀伤概率。将单发"光弹"杀伤目标作为一随机事件,按先后分"光弹"击中目标中心点和"光弹"击中目标后对目标的损伤程度两个相互独立的事件,分别用射击误差和目标坐标杀伤概率表示。建立了计算射击误差和目标坐标杀伤概率模型,得到了单发"光弹"的杀伤概率,进而得到了对同一目标连射n发"光弹"的杀伤概率,并根据激光能量饱和密度划分了对目标的杀伤效果,即硬杀伤、软杀伤和干扰,对激光武器研制提供理论参考。     

一种评价伪装目标雷达发现概率的方法

为简化描述脉冲积累数、雷达参数及目标后向散射截面与发现概率、虚警概率之间的关系,结合伪装效果检测情况,提出了一种评价目标伪装前后雷达发现概率的方法,即构建评价函数对上述关系进行特征逼近研究.结果表明,该评价函数能反映伪装前后目标RCS与背景RCS比值的变化规律,且计算过程简单,可用于雷达检测评估.     

攻击机首攻概率模型

攻击机在首次进入攻击时完成作战任务的概率(首攻概率)是评估空军武器进攻装备作战效能的基础。从无对抗情况下攻击机的作战过程入手,分析建立了攻击机机载空地武器可攻击区的数学模型,在此基础上建立了无对抗情况下攻击机的首攻概率模型,并对所建立的概率模型进行了有效性分析。     

武警部队后勤战备物资储备节点选址模型的构建

部队后勤战备物资储备节点是后勤战备物资储备的核心。着眼于武警部队后勤战备物资保障实际,结合物流节点选址的基本理论,构建了武警部队后勤战备物资储备节点的一元和多元选址模型,讨论了选址模型的应用思路。既是拓展武警部队后勤保障理论的有益探索,也能为武警部队后勤战备物资储备管理提供很好的决策依据。     

变速跳频通信抗跟踪干扰性能的研究

针对常规跳频通信抗跟踪干扰能力差的问题,分析跟踪干扰原理,提出变速跳频通信。建立数学模型,在干扰容限、压制比和追踪概率方面进行理论分析,分析变速跳频通信抗跟踪干扰对误码率的性能,并用MATLAB进行仿真验证。     

基于状态约减的信息攻防图生成算法

针对攻防图构建中存在的状态爆炸问题,提出一种基于状态约减的攻防图生成算法。该算法在分析攻击者和目标网络特点的基础上,对独立状态节点的权限进行对比;其在保留最高权限节点的前提下,实现对低权限节点的约减,并去除冗余攻击路径。仿真实验表明算法具有计算复杂度低、能有效降低状态爆炸以及控制攻防图规模等优点。     

多机动目标跟踪的BFG-GMPHD算法

针对高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法中的机动目标跟踪问题,提出BFG-GMPHD算法,扩展了GMPHD滤波算法的适用范围。算法利用最佳拟合高斯(BFG)分布来近似目标动态模型中的状态转移矩阵和过程噪声的协方差矩阵,实现了滤波器与不同动态模型的匹配;在对BFG分布进行递推时,引入了模型概率更新过程,解决了BFG仅依赖于先验信息的问题;并利用UKF算法对GMPHD的高斯分量进行递推,使得算法能处理量测方程为非线性的情况。仿真实验表明,BFG-GMPHD算法能快速匹配目标模型的变化,实现对多机动目标的有效跟踪,准确估计出目标的数目和状态。