一类不确定语言型机降场选择模型

机降场选择是超视距垂直登陆作战的关键工作之一。针对机降场选择的决策特点,定义了不确定语言集结算子,建立了基于不确定语言型多属性群决策方法的机降场选择评估模型。该模型直观、简单,降低了对指挥员的专业素质要求,有效弥补了指挥员的主观判断误差,提高了评估决策可靠性,具有较高的应用价值。     

“海影”,身归何处?

面临很多选择,却没有选择的权利美国海军隐形战舰"海影"号,犹如一个"夜行侠",神秘至极。在20多年的生活中,它大都在漆黑的夜晚出动,随即便沉入水中,在暗夜中独自潜行。极少数见过它真面目的人,也不得不保持沉默,     

种野猪的选择和管理

野猪的发情与配种野猪被毛粗而稀,一般为灰色或灰黄色。成年母猪体重90千克～130千克,对外部环境反应灵敏。母野猪乳头一般6对～7对,年产2.5胎,一般每胎10只～15只。适宜的配种时间为出生后5月龄～6月龄,体重40千克～60千克。母野猪发情时,一般采取初产母猪配早、经产母猪配晚的原则。野猪发情时,外生殖器明显红肿,当外生殖器由红色变为暗紫     

重视青年军官的职业心理教育

美国著名心理学家马斯洛指出,“教育的作用应该使人学会成长、学习向哪里成长、学会分辨好坏、学习分辨合意与不合意、学习选择什么与不选择什么。”青年军官处于职业生涯的初期,其职业心理正处在形成和完善期,这就决定了必须要对其进行职业心理教育,使青年军官形成正确的职业认识、坚定自己的职业选择、培养良好的职业情感、树立健康的心理评价标准,具备一定的自我调适能力。     

介于航母与两栖攻击舰之间的“堪培拉”

澳政府2008年6月为海军新型“霍巴特”级防空驱逐舰项目选择了西班牙海军F100级护卫舰的改型,同时决定以西班牙27000吨的战略投送舰的改型作为新型“堪培拉”级多用途两栖攻击舰的设计。虽然称作两栖攻击舰,但“堪培拉”级稍加改装就可摇身一变成为轻型航母。“堪培拉”级预计2012年服役。     

基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法

特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.     

一种具有分层结构的Ad Hoc网络地址自动配置机制

提出了一种具有分层结构的Ad Hoc网络地址自动配置机制.在该机制中,群首节点负责维护全网节点的地址使用情况表,处理网络的分割与合并;新入网节点通过代理节点向群首节点申请地址;使用蚁群算法优化选择代理节点,利用地址表备份机制减少群首节点失效的影响.与MANET Conf协议和ODACP协议的仿真比较结果表明,该方法能够在更短的时间内、使用更少的通信开销为节点分配地址,并且在网络规模增大时,该方法的地址自动配置性能并没有急剧下降,具有更好的可扩展性.     

基于四叉树的LOD虚拟复杂地形场景简化技术研究

复杂地形场荣虚拟显示简化技术是可视化领域的研究热点之一。为了满足复杂地形场景显示中实时性和逼真度的要求,根据人的视觉特点,采用与视点相关的四叉树LOD方法,以视距和地形粗糙度为依据来确定地形节点的细节程度,递归地进行四叉树分割,为各节点分配不同的分辨率。根据视距确定由于分辨率不同导致的裂缝缝补方法,有效地实现了地形的简化。     

炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现*

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术,主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求,设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统,介绍了仿真系统的组成及功能模块,论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术,最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性,极大地提高了训练效率和训练水平。     

军事通信网节点重要度评估方法

针对军事通信网的应用环境和业务流传输的特殊性,考虑节点类型以及节点之间的相互关系,将节点按功能分为侦察节点、处理节点、指控节点、行动节点、传输节点五类节点。根据军事通信网信息流传输的特点,改进了传统的网络介数基本概念,定义了符合军事通信网特征的节点和链路重要度的新指标。最后,通过实例对军事通信网的节点重要度进行仿真计算,画出了所有节点重要度柱状分布图。