2006:节能环保小排量车的春天

从中国汽车工业协会获悉．2005年,我国汽车市场继续保持平稳较好增长,全年生产汽车570.7万辆,销售汽车575．82万辆,分别比上半年增长12.55％和13.54％。加上全年进口汽车16万辆左右的销量,我国汽车市场以近592万辆的总规模超过日本本土的580万辆．跃居世界第二位,仅次于美国。随着中央的宏观调控政策．国家继续拉动内需．鼓励消费。     

双能汽车技术研究

介绍了双能汽车的特点,比较说明了双能汽车与内燃机汽车和传统的混合动力汽车的联系和区别,论述了双能汽车环保与节能的原理及其控制策略,阐述了双能汽车样车的性能特点。     

基于粗糙集的装甲兵分队作战能力评估

为了解决装甲兵分队作战能力评估结果不准确、计算复杂的问题,提出基于粗糙集理论的计算方法。从作战要素的角度,建立评估指标体系;根据粗糙集属性重要度理论,给出各级评估指标约简和权重确定的方法;最后对装甲兵分队作战能力进行评估。为了验证该模型的可靠性和有效性,在装甲兵分队真实演习数据上进行评估分析,结果表明,与基于AHP的方法获得的结果相比,该方法能够获得更加出色的性能。     

防空型号可靠性验证方法研究

对于导弹武器系统,由于试验数量和试验经费的限制,用实弹射击作为子样的统计试验方法直接验证其可靠性是难于实现的。文章试图寻找一种方便、实用的防空型号系统和设备的可靠性验证方法。文章以试验数据为可靠性验证的基础,突出实用性,结合防空型号的实例,推出了三种可靠性验证方法,可供防空型号武器系统和设备级产品可靠性指标验证时参考。     

装备可靠性维修性指标管理和分工的探讨

对可靠性维修性指标在研究中发现的问题,及指标在工程中落实遇到的问题,进行重点剖析。从分析人－机系统的四要素和质量特性的关系入手,提出综合分解指标的见解。     

基于BP神经网络的UCAV航迹综合评价

针对目前航迹规划过程中评价指标难以统一且指标权重确定过分依赖主观经验的问题,在建立较为完备的UCAV航迹评价指标体系基础上,引入BP神经网络对UCAV备选航迹进行综合评价,从备选航迹的样本数据出发,客观分析航迹的优劣,为决策者提供更加科学合理的参考依据,最后结合仿真算例,验证了该方法的可行性。     

火力分配多目标优化的IBACO算法

应用蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)求解多目标优化问题已经引起广泛关注,多目标火力分配问题的目标是求出一个合适的武器目标分配方案,使满足决策需要。建立了多目标火力分配的数学模型,提出一种基于指标的蚁群优化算法Indicator-Based Ant Colony Optimization),给出了算法的具体步骤。IBACO的核心思想是利用二元性能指标来引导人工蚂蚁进行搜索,由于该算法中的信息素是根据指标的值来更新的,通过奖励信息素可以强化最优解。仿真实验证明了该算法的有效性,在解决火力分配问题上,所提算法和蚁群优化算法相比具有较好的收敛性。     

非致命武器系统安全性分析

非致命武器在各类防暴和处突任务中发挥着重要作用,为提高非致命武器的系统安全性,给出了系统安全性的定义,明确了非致命武器系统安全性的组成,分析了非致命武器本质(固有)安全性和使用安全性的关系。在建立非致命武器系统安全性评价指标的基础上,建立了适用于非致命武器的安全管理系统模型,为非致命武器的安全管理模式提供了一种新的思路。