一种多阶段对抗博弈的合成火力分配方法

如何进行贴近实际的合成火力分配是一个极具挑战性的课题。考虑到实际作战任务的多阶段特性,提出了一种新的回合制对抗策略及博弈模型,并设计了高效的确切解算法。红方对抗策略的首要目标设计为每一回合均最大化蓝方的损失,且最小化己方的损失。其次,针对战术目标的优先级问题,引入了权重系数分别表示蓝方和红方不同兵力的重要性,其值越高代表其被打击或保护的优先级越高。此外,首次引入了表征红方对自身损失敏感程度的超参数,其值小即对损失不敏感,意味着可采取较激进的战术。针对相应的整数线性规划模型,设计了分支定价算法。实验结果不仅表明了数学建模的正确性与合理性,而且验证了分支定价法相较于遗传算法的优越性。对抗策略设计、优先级量化方案以及损失敏感程度度量的合理性也得到了充分验证。此外,该新颖的对抗博弈模型及算法部分表现出了与传统兰彻斯特作战模型的一致性;而可调节的损失敏感参数,使得模型具有较好的兵力分配的灵活性,在达成战役目的的前提下,可实现兵力的阶段性投入并避免某一阶段无某一类型兵力可用的情况。     

边缘计算环境下的计算卸载策略研究

边缘计算环境下的计算卸载技术通过将移动终端设备的计算任务卸载到网络边缘执行,不仅解决了移动终端设备在计算能力、存储资源和续航时间等方面的不足,而且相比于集中式云计算,在请求时延、通信资源占用等方面具有明显优势.阐述了边缘计算卸载技术的应用背景和基本概念,梳理了边缘计算卸载步骤和主要的影响因素,详细研究了目前应用最为广泛...     

案例智能维修训练系统的设计与实现

基于案例的智能维修训练系统将智能教学系统与CBR技术结合起来应用在故障维修领域。在智能教学理论与CBR技术的支持下,围绕案例阐述了智能维修训练系统的设计和实现。给出了系统的通用体系结构;采用框架法实现知识库的设计;分析学生模型的构成并给出学生知识水平和学习能力的评估方法;针对训练策略给出其控制流程及其实现过程。这种基于案例的智能维修训练系统能有效地应用于装备的实际维修训练中。     

单一来源装备采办下定价策略的博弈分析

单一来源装备采办下,由于供应商在装备的定价与装备的升级改造上都存在 相对的比较优势,军方引入渐进式采办来改变自身的不利地位 应用博弈论的观点来对单 一来源装备采办下军方与供应商定价问题进行比较,实现了对单一来源装备采办与竞争策 略下各自收益分析,并用不定次重复博弈对渐进式采办进行了定量分析,对在实际采办过程 中如何实现激励合同和防止腐败问题也进行了理论上的论述。     

新时期军转民科技成果转化瓶颈及应对策略

军转民开始于上个世纪70年代末,鉴于我国当时以经济建设为中心的发展战略,国防建设的指导方针发生了转变.我国政府为国防科技发展提出了军民结合的战略方针,要求国防科技工业从单一的国防服务转变为为工业、农业、科学技术和国防现代化提供全方位的服务.经过了多年的发展和实践,我国军转民经历了多个发展阶段.从企业自行开发到国家计划再...     

中国高校非日语专业日语学习者偏误分析及应对策略研究---以石河子大学为例

语言学习是一个长期积累的过程,在此过程中难免出现各种各样的偏误,分析偏误出现原因及应对策略有利于改善今后的教学效果,提高教学质量.文中以中国高校汉语为母语的非日语专业日语学习者(以石河子大学为例)为研究对象,运用二语习得理论和错误分析理论对学习过程中存在的偏误进行调查、分析并提出了应对策略.     

乱云飞渡仍从容——一江山岛战役和炮击金门中毛泽东反对美国干涉的斗争策略

20世纪50年代,为了完成祖国统一大业,打击美国霸权主义,人民解放军先后发起一江山岛登陆作战和炮击金门作战.在美国军事介入的情况下,中央军委、毛泽东审时度势,从战略全局上把握整个政治外交斗争和军事斗争的主动权,为反对美国干涉制定了灵活的斗争策略,使军事斗争与政治外交斗争密切配合,体现了极其高超的斗争艺术.     

找到过河的桥或船

根据最近披露的蒋介石日记记载,在1949年以后,蒋介石对占绝对优势的国民党军队最终却彻底失败进行了深刻反省,他得出的结论之一是：共产党军队能将毛泽东的政治意识与战争策略很好地贯彻到各级领导甚至每个战士,最大限度地发挥了每位官兵的主观能动性,所以共产党军队看似弱实则强,因为人心齐,军民团结如一人,无坚不摧;反观国民党人数虽然多,武器虽然先进,但每个官兵是凝固的、被动的,所以看似强大实则虚弱。     

两人多冲突环境下的双矩阵对策集结模型

针对用多个双矩阵对策来描述的两人多冲突环境,首先基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合;其次以所有局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,构造局中人在新结局空间上的支付函数,进而建立两人多冲突环境下的对策综合集结模型;最后给出了一个军事例子,该算例说明了模型的实用性.     

GPU异构系统中的存储层次和负载均衡策略研究

GPU体系结构的革新和相应开发平台的发展使得GPU广泛地应用于科学计算领域.通过深入地分析GPU体系结构和存储层次的优缺点以及GPU上的关键性能特征,阐明了GPU体系结构、编程模型和存储层次之间的关系.针对GPU异构系统上的应用映射提出三种基本负载均衡优化策略:预取、流化、任务划分.试验结果揭示了不同的优化因子与优化效率之间的具体关联.