火炮炮闩击发机构可靠性强化试验技术

为提高炮闩的试验效率和可靠性,将可靠性强化试验理论引入其可靠性研究中。以火炮炮闩为强化试验载体,基于虚拟样机技术对击发机构磨损失效进行强化试验研究,依据受力分析确定了增大击针簧刚度的强化试验技术,通过仿真试验和分析,结果表明机构磨损量强化系数随强化应力水平的提高而变大,所确定的强化试验技术加快了零部件失效进程,有利于缩减可靠性试验的时间,为可靠性强化试验在装备机械系统中的应用提供理论和技术支撑。     

机电液控制系统故障诊断的虚拟样机与概率神经网络混合方法

针对大型复杂机电液控制系统故障诊断中存在的数学模型获取困难、历史故障数据匮乏问题,提出了一种将虚拟样机与概率神经网络（PNN）相结合的故障诊断混合方法。建立系统的虚拟样机,并对其可信性进行校核与验证。在此基础上进行大量随机性故障植入与仿真实验,获取故障仿真数据。经过特征提取与PNN模式识别训练,形成用于诊断的知识库,从而实现故障诊断。以操舵系统作为研究案例,得到了较高的故障检测和隔离精度和较低的虚警及漏警率,验证了该方法的可行性,为大型复杂机电液控制系统故障诊断提供新的思路。     

基于均分簇算法的战争Ad Hoc网络广播风暴抑制

网络广播是维持网络正常运作的基本手段,但Ad Hoc网络拓朴的频繁变化,将使网络广播无法进行收敛,形成广播最终会使本来就受限的资源趋于濒绝,网络无法通信而瘫痪.为此,提出了一种自适应均分簇理论SACA,通过分层虚拟子网的过滤与阻隔算法,有效地抑制网络广播风暴.     

电影《地雷战》的原型故事

提起电影《地雷战》,我国四十岁以上的人几乎人人皆知。当年电影少,老三战——《地道战》、《地雷战》、《南征北战》翻过来翻过去的放,电影的台词,群众都背熟了。     

协作虚拟原型技术及其应用

传统的物理原型方法已不能满足现代工程产品,特别是新型武器装备发展的需要。协作虚拟原型是在分布式环境下,多领域专家协作建立虚拟原型的方法和技术。应用协作虚拟原型技术,可以使产品的设计者、使用者和制造者,在产品研制的早期,在虚拟环境中,直观形象地对虚拟的产品原型进行设计优化、性能测试,以及制造仿真和使用仿真。     

基于虚拟阵列的信号源数估计算法

信号源数估计是智能天线技术的一个基本问题,经典的信号源数估计算法有:基于信息论"AIC"算法"MDL"算法、假设检验、平滑秩序列法以及盖氏圆算法等,这些算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数近阵列阵元数时,会产生较大的误差。在Kullback准则基础上提出了一种基于虚拟阵列的改进算法,该算法通过对阵列接收的数据进行预处理,虚拟地增加阵元数,按照修正的规则,求取信源数。经仿真验证,该算法克服了经典算法在低信噪比、小采样、色噪声以及实际信源数接近阵列阵元数时,准确估计信源数的难题。     

Linux虚拟文件系统层的路径检索加速

为解决 Linux 内核传统路径检索日益凸显的开销问题,提出Staged Lookup以加速路径检索,通过动态缓存热目录来减少文件访问的时延。Staged Lookup的核心在于缓存频繁使用的目录项,从而避免从根节点重复遍历路径。不同于从根结点开始的检索操作, Staged Lookup扩展了搜索策略,允许从最近缓存的目录项向后或向前进行路径检索。在Linux内核版本3.14和5.4上部署Staged Lookup的原型,并开展实际系统测试。实验数据显示,相比于传统的路径检索方式,Staged Lookup能实现高达46.9%的性能提升。     

作战值勤智能虚拟参谋系统需求与设计

随着人工智能等技术的不断发展,战争正由信息化向智能化飞速转变,由此导致战争形态、制胜机理、作战样式、作战手段等都发生了改变。联合作战指挥机构应紧盯当前高新技术的发展趋势,预先布局,提早谋划,尤其是要加快联合作战指挥智能化手段建设,以应对可能到来的具备智能化特征的信息化局部战争。结合作战值勤任务,从战场信息爆发性、战场情况突发性和作战回路时敏性三个方面提出智能虚拟参谋建设的现实必要性,以“深绿”“指挥官虚拟参谋”等为例,总结归纳了外军智能虚拟参谋的发展现状及启示,最后围绕系统体系架构、主要功能设计智能虚拟参谋系统框架,阐述系统的主要特点。     

一种新的滤波器原型讨论

分析了几种经典的滤波器原型设计原理及其自身不足,基于勒让德多项式,给出了一种新的低通滤波器设计原型.绘制出新的低通滤波器原型整个频带内不同节数时的衰减特性,计算出不同节数时原型各节参数.同一指标下,设计出巴特沃斯、契比雪夫、勒让德原型滤波器印制板,给出并比较了实现尺寸与滤波特性.     

一种改进的全景图生成算法

介绍了全景图的生成过程,对目前常见的几种图像拼接算法进行了分析和比较,在此基础上,提出了一种改进的全景图像生成算法.该算法通过对初始图像进行预处理、改进特征点选取方法以及优化特征点匹配过程,提高了全景图像生成的效率和准确性.实验结果也表明,该算法可广泛应用于基于图像的虚拟场景构造等方面.