无人机载多传感器集成与数据融合

介绍了无人机在情报、监视和侦察(ISR)领域的作用,分析研究了无人机(UAV)载传感器的种类、特点、集成特性及组合使用方式,说明了无人机载多传感器集成与数据融合的优点、功能组成.针对无人机载传感器的特点分析了多传感器组合、体系结构和特点,介绍了其主要算法,提出了发展趋势.     

多传感器数据融合在舰艇防空中的应用

以舰艇防空为背景,对防空作战中目标指示环节和舰空导弹武器系统作战使用环节中多传感器数据融合的应用进行了分析。分析包括舰艇平台信息的收集、目标指示信息的转换、融合的预处理及分布式融合处理等过程。分析之后建立了数学模型,并进行了仿真。仿真结果表明,融合后目标指示的精度和导弹制导数据的精度有明显的改善,有利地保证了防空作战的顺利进行。     

数据融合在现代雷达引信中的应用研究

介绍了数据融合的基本理论和实现技术,分析了防空导弹现代雷达引信设计中的数据融合问题。利用多传感器数据融合方法建立了雷达引信数据融合结构模型。应用MSPDAF数据融合算法进行数学仿真,并给出仿真结果。     

认真贯彻落实《纲要》促进全面协调可持续发展

为加速推进国防科技工业的调整、改革与发展,全面振兴国防科技工业,经国务院批准,国防科工委与国家发展改革委共同研究制定的《国防科技工业产业政策纲要》(以下简称《纲要》)日前正式发布实施。《纲要》作为指导新时期国防科技工业改革发展的纲领性文件,对促进国防科技工业发展、加快国防现代化建设都具有重要意义。     

为民工程--庄严的承诺

在中国航天二院今年的工作会上,当院长工作报告讲到为民工程时,与会代表给予了热烈的掌声。与会代表积极为实施为民工程献计献策。目前,二院的为民工程正在有条不紊进行着。二院的为民工程,是二院将重点办好的几件群众关心和亟待解决的实事。为民工程关系到职工的衣食住行、关系到职工的健康与安全,因而倍受职工的关注     

国防科工委在成都召开座谈会——学习贯彻科学发展观 总结庆祝军工集团公司成立五周年

为大力弘扬求真务实精神,牢固树立科学发展观,推动国防科技工业全面协调可持续发展,总结军工集团公司成立五年来的实践经验,6月25至26日,国防科工委在成都组织召开“国防科技工业学习贯彻科学发展观暨军工集团公司成立五周年座谈会”,国防科工委主任张云川出席并作重要讲话,国防科工委副主任张华祝主持会议。     

抓住机遇 夯实基础努力开创人才工作新局面——张华祝副主任在国防科技工业人才工作会议上的讲话（摘要）

人才是国防科技工业发展的重要基础。跨入知识经济时代,国家的创新能力成为提高其国际竞争力的关键。科技人才的规模和水平决定了创新能力的强弱,成为决定国家竞争力的关键所在。在学习领会中央精神的基础上,国防科工委党组提出：人才基础、技术基础、产业基础是国防科技工业实现跨越发展的三大基础。     

网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究

从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。     

面向通信指挥的多层信息融合及决策支持模型研究

根据通信指挥的需要 ,给出了一个基于信息融合的通信指挥决策支持结构 ,设计了信息融合与决策分析多层黑板模型 ,为便于知识的集成 ,建立了混合知识表示模型用于知识的表示。     

激发基层官兵持久的学习热情

创建学习型军营,就必须激发和保持基层官兵持久的学习热情。为此,就要做到以下三个方面：