新时代背景下航天领域军民融合发展的困境与出路

军民融合发展是党中央的一项重大战略决策,航天领域军民融合发展,是实现军民融合深度发展、建设航天强国的重要途径。本文分析了新时代背景下航天领域军民融合发展的必要性和困境,提出了新时代背景下航天领域军民融合发展的出路。旨在形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。     

智能集群对防空作战影响及反制策略分析

针对未来防空作战中有效反制智能集群样式威胁的问题,从探测识别、火力拦截、指挥控制等方面重点阐述了智能集群对防空作战的影响,从探测识别、软硬毁伤等方面对国外反集群装备技术发展趋势进行了分析,并对反制智能集群的相关策略展开了思考.分析结果可为反智能集群作战体系能力架构设计与装备技术发展提供重要参考.     

C4ISR仿真系统分析和设计

分析了指挥、控制、通讯、计算机、信息、监视和侦察(C4ISR)系统的复杂性特点,指出C4ISR系统在应用过程中,需要仿真系统对系统操作员和指挥员进行训练.研究了C4ISR仿真系统及其各子系统的实现模型,最后以舰艇C4ISR为例进行设计,通过分布式交互仿真协议(DIS)实现各子系统信息的互连.仿真结果表明,系统也可以为检测各种实际系统提供仿真环境和数据.     

融合跟踪系统性能的综合评估

首先通过分析融合跟踪系统的性能评估需求,并结合已有性能评估指标,制定出一组相对完备的评估指标.使用时间加权平均的方法,详细描述了各指标的定义及其计算方法;其次,基于该组指标提出了系统性能的模糊综合评价方法,说明了该评价方法的原理及其在融合跟踪系统性能评估中的具体实现.对融合跟踪系统的测试实验表明,指标体系设置合理,评估方法可操作性强.     

联邦滤波器公共信息分配方法

目前的导航系统多采用以惯导为主的组合导航方案,其组合算法有集中卡尔曼滤波和联邦卡尔曼滤波两种.针对联邦滤波器公共信息分配的问题,分析了常规的固定分配系数的方法及其特点,之后详细讨论了动态分配方案,列出了几种分配模型.最后给出了INS/GPS/ADS组合导航系统公共信息动态分配的算例.     

基于多尺度残差网络的自适应边缘检测

为了实现无人机避障过程中的障碍物检测,针对传统边缘检测算法检测速度慢、抗噪性能差、边缘信息易缺失等问题,提出了一种基于多尺度残差网络的自适应边缘检测算法。基于深度可分离卷积,替换ResNet18残差网络中的传统卷积结构有效减少了网络参数量,提高特征提取效率。在综合考虑固定阈值和局部边缘点均值的基础上,引入自适应阈值改进八向差分算子,以提高算法抑制噪声干扰的能力。基于多尺度特征融合结构,在包含更强语义信息的高层特征图上融合低层细节信息,细化小尺度目标边缘特征。与改进前相比,准确率提升了4.23%,参数量降低了5.01×10⁶,处理速度提高了4 fps。     

基于卷积神经网络与滤波融合算法的某惯导系统剩余寿命预测模型建立

在对产品中具备大量运行观测性能数据的关键系统部件进行剩余寿命预测的过程中,因寿命数据稀少难以建立寿命分布模型。而对产品性能观测数据进行退化建模,传统退化过程分析模型对于产品性能观测数据适应性差导致产品寿命预测精度低、有效性弱的问题,充分挖掘部件退化数据信息,依据相关退化分析技术,基于统计模型中的滤波预测方法与机器学习技术中的回归卷积神经网络（regressive convolutional neural networks, RCNN）预测方法建立产品剩余寿命预测融合模型。融合模型结合了滤波预测模型对产品退化状态的挖掘能力、不确定表达能力与RCNN网络模型良好的数据适应性、预测的准确性,提高了产品退化数据分析的准确性及有效性,可对产品关键部件的寿命进行有效预测,为产品中具备大量运行观测数据的关键系统部件健康管理提供辅助参考。     

对军工企业军民融合发展实现途径的探讨

走军民融合式发展之路是当前军工企业做大做强的重要途径,有共性,也有个性,如何走？唯有根据实际走出一条符合自身特色的道路才为万全之举。本文通过对军工企业当前军民融合发展中存在的问题进行分析,     

推进军工科技成果转化的成功尝试——中国工程物理研究院在浙江加快军民融合取得初步进展

中国工程物理研究院作为我国重要的战略武器和高新技术武器研制生产基地、国家重大专项承担单位,以“铸国防基石,做民族脊梁”为核心价值观,积极贯彻国家“军民结合”、“寓军干民”的战略方针,在确保完成国防科研生产任务的同时,扩展军工技术为国民经济建设服务。     

我国军民融合发展取得创新突破——中国首个民间防务智库和基金在京举行军民融合发展座谈会

由民间防务智库和基金举办的迎＂八一＂军民融合发展座谈会引来国内众多军界将领、党政官员、军工集团参与座谈研讨。在胡锦涛总书记发表军民融合重要讲话一周年之际,举办这次座谈会,组织者是成立15个月的北京工业大学中国防务产业研究中心、成立5个月的防务科技产业投资基金管理有限公司。