基于调制FFT有限域搜索的MUSIC频率估计算法

为满足跳频频率测量中频率估计高精度及实时性的要求,提出了一种将调制FFT和MUSIC算法相结合的频率算法:首先利用调制FFT对谐波频率进行预估计,确定感兴趣的频域区间;然后利用MUSIC算法在锁定区间内估计伪谱谱峰的位置,实现频率的精确估计。该算法可得到较高的频率分辨率,并减少了MUSIC算法的谱峰搜索范围。仿真试验表明:该算法的频率分辨率高,且实时性能满足频率测量需求。     

基于分形的地图自动综合方法

为了较好地解决根据已知比例尺的地图通过自动综合生成满足不同比例尺需求的地图,利用地图边界所具有的分形特征及分形维数的不变性,提出了一种地图边界自动综合的方法——MADP。该方法不仅很好地保持了地图的形状特征和细节,而且较好地解决了公共边界的综合问题。实验表明,该方法具有较高的效率和公共边界综合能力。     

基于方位变化率的目标运动分析

目标方位变化率对运动要素解算有着重要的影响.但不同目标运动要素(目标距离、航向或速度)的求解精度,对目标的方位变化率又有着不同的要求.从确定性算法入手,进行了方位变化率对目标运动要素解算精度影响的理论分析,并通过仿真计算验证了理论分析的正确性,证明了该理论具有一定的应用价值.     

基于蚁群算法的火力分配寻优方法研究

火力分配的优化是最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果的基础和前提,将蚁群算法应用于火力分配的优化.研究了蚁群算法用于火力分配寻优的相关条件,给出了火力分配寻优的模型和算法.最后,结合一个应用实例,说明了蚁群算法用于解决火力分配问题有很好的应用价值.     

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。     

基于模型概率的自适应交互式多模型算法

传统的交互式多模型算法中过程噪声协方差矩阵固定,不能很好地适应实际目标不同程度的机动。采用匀速和转弯运动模型集合,提出了一种基于模型后验概率的自适应交互式多模型算法。通过后验概率来自适应调整各模型中的系统过程噪声协方差矩阵,进而提高模型同系统运动模式的匹配程度;结合防空作战机动目标跟踪要求,通过典型目标机动仿真,同标准交互式多模型算法进行比较,验证了该算法的合理性和有效性。     

在大融合中寻求大发展

胡锦涛同志在十一届全国人大三次会议解放军代表团全体会议上指出,要站在国家安全和发展战略全局的高度,更加自觉地推进军民融合式发展。积极探索和推进全方位、多领域、深层次的军民大融合。是贯彻落实科学发展观的内在要求,是开创国防和军队建设新局面的重大选择,需要我们不断深入学习．深化认识,深刻理解,切实认清这一战略思想的重大意义。     

推进军民融合式后勤保障体系建设的宏观思考

中央军委胡锦涛主席在党的十七大报告中明确：指出：“建立和完善军民结合、寓军于民的武器装备科研生产体系、军队人才培养体系和军队保障体系,坚持勤俭建军,走出一条中国特色军民融合式发展路子。”这既是开创国防和军队现代化建设新局面,在全面建设小康社会进程中实现富国和强军相统一的重要举措,又为全面建设现代后勤保障体系指明了发展方向。推进军民融合式后勤保障体系建设,是全面建设现代后勤贯彻落实科学发展观的客观要求。     

紧贴实际 积极探索实践军民融合式发展路子

党的十七大作出了“统筹经济建设与国防建设,走军民融合式发展路子,实现富国和强军统一”的战略部署,胡锦涛主席也多次就“走军民融合式发展路子”作了重要论述,这是探索实践军民融合式发展的强大动力。近年来,上海市委、市政府和警备区深入学习实践科学发展观,按照国家国动委和南京军区国动委的部署,     

适应新形势新任务需要推进国防动员建设军民融合式发展

在全面建设小康社会进程中实现富国强军相统一,走中国特色军民融合式发展路子,是党的十七大提出的重大战略课题,也是国防动员建设的根本遵循。国防动员兼顾国家安全与发展,是联系国防建设与经济建设的桥梁和纽带,是将国防潜力转化为国防实力的重要途径。我们必须适应形势任务新要求,积极探索军民融合式发展的有效途径、方法和机制,在更大范围、更高层次上把国防动员建设与经济建设结合起来,实现生产力与战斗力相促进、国防效益与经济效益相统一。