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931.
着眼边境地区长远建设和当前实际需要,贯彻边境地区党政军警民"五位一体"思路,紧紧围绕"强边固防、富民兴边、睦邻友好、维护稳定"的总体要求,坚持强边稳边富边相统一,以强边为首要、以稳边为前提、以富边为基础的"三边一体"推进,创新边防建设军民融合发展模式,不断提高边境综合防卫管控能力,促进边疆地区经济发展和长治久安. 相似文献
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军民融合深度发展,是党中央、中央军委统筹国家安全和发展全局做出的重大战略决策.中央军民融合发展委员会的成立,标志着我国军民融合深度发展已经站在新的历史起点上.随着经济发展与国防和军队改革的逐步深化,我国军民融合深度发展应具有广阔发展空间和更好的组织保障. 相似文献
933.
党风廉政建设和反腐败斗争是强国强军大业必须紧抓不放的重要工作.黑龙江省军区立足军民融合深度发展,联合地方多个部门研发资金、采购、油料、招投标"四个监管系统",通过体制机制改革和制度创新遏制腐败现象,使军队政治生态得到极大改善. 相似文献
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基于改进ACO算法的多UAV协同航路规划 总被引:1,自引:0,他引:1
针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在执行任务过程中遇到的诸如敌方防空火力、地形障碍及恶略天气等各类威胁源,采用威胁源概率分布的方法进行威胁的量化处理,构建任务空间的威胁概率密度分布图,有效消除了威胁源的差异性。根据UAV在任务飞行过程中的性能约束与时、空协同约束,同时考虑任务过程中UAV的损毁概率最小、任务航程最短,构建了相应的综合任务航路代价最优化目标函数。结合传统蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)在解决此类问题中的不足,给出了相应的改进策略,提出采用协同多种群ACO进化策略来实现多UAV在满足时、空协同约束下的协同航路规划。通过相应的仿真计算表明,改进后的ACO协同多种群进化策略算法更适用于多UAV协同任务航路规划问题,具有一定的实用性。从而为多UAV协同任务航路规划问题的求解提供了科学的决策依据。 相似文献
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936.
以改进蚁群算法应用在云计算中的不足为目的,讨论了蚁群算法基本原理和云计算下应用的缺陷.提出一种适合云计算的混沌蚁群改进算法,该算法通过Logistic映射产生混沌量,根据混沌遍历性和有界性对蚁群算法初始路径进行混沌初始化,同时加入混沌扰动调整算法信息素更新策略,改进了蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点.最后通过CloudSim搭建仿真云环境并进行算法调度实验,通过横向对比标准蚁群算法和Dijkstra算法,证明混沌蚁群算法在执行效率和相对标准差等方面优于其他算法,更加适合于云计算环境. 相似文献
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