基于军民融合的国民经济动员问题浅探

坚持军民融合式发展,推动国防建设和经济建设良性互动,是党中央在新时期做出的具有全局意义的战略性决策。文章认为,基于军民融合的国民经济动员能力建设应从完善体制机制、摸清动员潜力、整合资源优势、构建信息平台等方面入手。     

构建军民融合的军事物流体系运行机制

建立科学的军事物流军民融合运行机制,是推进现代军事物流体系建设的重要内容之一。文章提出了军事物流体系军民融合发展的动力结构,构建了军事物流军民融合运行的成本效率机制、有效连通机制、协同运作机制和政策激励机制,并从军地物流资源整合、网点建设、动员体系、标准建设、法规建设等方面提出了发展的对策建议。     

军民融合的军事物流保障方式研究

实行军民融合的军事物流保障方式是我军全面建设现代后勤的重要目标之一。当前,军民融合的物流保障方式主要有供应商直达配送保障、业务外包物流保障、军地联合配送保障等。文章认为,为确保军民融合方式的顺利实施,需要在统筹渠道、信息平台、运作方式等方面进行深化改革。     

单、多平台综合武器系统从纵向到横向集成

在现代海战中,通常要求多传感器多武器进行联合作战,因此,需在纵向集成的基础上进行横向集成,以应对日益增长的精确制导武器的打击。在对国外综合武器系统分析研究的基础上,提出利用信息融合技术、开放结构技术、软件中间件技术、武器共架技术和综合火控系统技术,实现对一体化综合防空系统的综合集成。这是以信息化和网络化为支撑的军事信息系统发展的必然趋势。     

BP神经网络和D-S证据理论的目标识别

目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法.前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网络输出作为证据,后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合,得到待识别目标的识别概率.经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究,与现行目标识别方法相比较,能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标,较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求.     

基于两坐标雷达与红外传感器的融合跟踪

针对两坐标雷达与红外传感器的融合跟踪问题,提出一套基于航迹关联事件的后验概率最大化准则和"最近邻"思想的状态信息相关与融合估计的一体化实现方法,克服了两种传感器观测数据不完整给融合处理带来的困难,通过充分利用雷达的航迹,点迹和历史信息,融合高精度的红外测角和雷达测距信息,改善系统的跟踪能力.最后的仿真实验表明了该方法的有效性.     

基于曲线拟合的多传感器时间对准方法研究

针对多传感器数据融合时间不同步、数据率不一致的特点,提出了一种基于曲线拟合的时间对准算法.该方法能将不同传感器测得的不同采样周期的数据对准到同一时间点上,以便进行特征提取与数据融合.同现有算法相比较,该算法计算简单,速度快,提高了融合效率.     

基于复杂系统的组网雷达系统分析

分析了常规单基雷达演化成组网雷达的过程,并运用复杂系统的基本属性———差异性、多样性、相关性和整体性,分析了组网雷达演化的机理。然后指出组网雷达整体涌现具体表现为作战能力的提高和“四抗”能力的飞跃。最后分析了组网雷达作为复杂系统,网内雷达站之间的数据融合是其涌现的动力学机制。     

基于模糊时间Petri网的决策融合模型及时间推理

针对常规导弹旅作战指挥决策过程中伴随大量随机、并发情况的特点,提出利用线性逻辑给出的模糊时间Petri网来描述作战指挥决策融合过程。通过建立相应的FTPN模型,并利用时间推理的方法来分析模糊时间Petri网的运行行为,说明其在作战指挥决策融合中的应用。     

战场图像情报侦察处理技术及其发展

为了及时了解和掌握图像侦察领域最新的处理技术和发展动态,研究了战场图像情报的特点,主要获取手段,美军目前使用的几种典型战场图像侦察装备,战场侦察图像的融合处理和关键技术。