基于LSSVM的缺失飞行数据组合填补方法

针对飞行数据的特点,将基于最小二乘支持向量机的一元填补方法和多元填补方法相互结合,提出了一种缺失飞行数据的组合填补方法。该方法将两者优势互补,既能反映出变量自身的变化趋势,同时也利用了相关变量间的作用信息,增强了算法的可靠性,提高了数据填补的精度。实验结果表明了所提方法在缺失飞行数据填补中的有效性和适用性。     

找准预备役部队非战争军事行动能力建设基点

提高预备役部队非战争军事行动能力,必须对其非战争军事行动能力结构进行分解细化,找准其非战争军事行动能力建设基本着力点。（一）系统可靠的应急动员能力。①完善的应急机制。建立健全反应灵敏、运转高效的应急指挥机构,形成军地联合、上下衔接的应急动员指挥体系,是初始动员响应的关键。在此基础上,构建精准的应急力量投送机制和以预备役部队自身保障为基础、以政府对口保障为主体、     

基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测

基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤.结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数.结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.132 6和0.084 7,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况.用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间.     

基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测

以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。     

发挥军分区系统自身优势

芦山抗震救灾行动再次检验和锻炼了军分区部队和民兵预备役遂行非战争军事行动能力,同时也有许多值得深入总结的经验和启示。     

资源不确定军事任务计划预测调度模型与算法

针对军事任务计划执行环境中普遍存在的资源不确定性,提出了基于资源缓冲区的军事任务计划预测调度算法。算法首先基于平台有效资源功能向量进行任务—平台分配,分配过程中通过调节平台有效资源功能向量,获得不同的平台资源缓冲区分配方案;然后基于NSGA-Ⅱ算法框架对军事任务计划进行多目标求解,进而获得问题的Pareto最优解集。文章通过仿真算例对算法的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该算法能够有效求解资源不确定军事任务计划问题。     

一种串行通信的误码率测试方法

针对目前导弹系统RS-422,RS-485等串行通信总线的误码率测试没有统一、科学、客观的测试方法与测试仪器,提出一种基于通信设备内部自身通信验证的误码率测试方法,该方法采用通讯设备的自闭环链路实现收发端口互相校验,以半双工的工作方式,在多通道串行通信模块的通道之间建立发送-接收链路,基于伪随机码m序列为测试码流,利用统计学中的置信度原理,在保证测试结果的可信度前提下,定量地评估通信系统的质量,具备充分理论依据的基础上实现了低成本高效率的误码率测试.     

美军战斗及行动压力控制透视

战斗及行动压力控制是美军用以维护军人生理、心理、智力和社交健康,从而维护部队战斗力和战斗效能的重要手段。对其概念、特点、领导机构和职责以及组织实施进行研究和分析,具有一定的借鉴意义。     

自卫队离了美国玩不转

近年来,随着日本经济规模的不断扩大,日本国内右翼分子在不断向周边国家挑衅的同时,也喊出了日本可以说不,力图摆脱美国的控制,成为有独立行动能力的政治大国,而非美国的附庸。之所以这些狂热的右翼分子有这种思想,基础就是日本已经拥有了一支规模在亚洲数一数二,装备性能优异的军事力量——日本自卫队。这些脑子发烧的家伙认为,有了自卫队,日本就可以摆脱完全听从美国的窘境,走自己的路,霸人家的田,占尽天下便宜。那么日本自卫队离了美国能成吗？     

基于因子分解和光束法平差从航空序列图像恢复三维结构

从航空序列图像恢复目标三维结构是航空摄影测量的基本问题。针对现有算法中精度与计算量的矛盾,提出一种基于因子分解与光束法平差的新算法。作为因子分解与光束法平差的桥梁,提出基于"R T"模式共线方程的概念,详细推导了其线性化公式。仿真实验和真实图像实验表明,新算法精度高、稳定性好,可应用于航空测绘、虚拟现实、军事侦察等工程实践。