三无船舶存在的原由及对策

“三无”船舶问题由来已久,成因复杂。从我国船舶管理和海洋开发利用的实际出发,应当改革现行做法,加强行政指导,减免行政收费,切实发挥好行业协会的自律作用。     

人武部行政消耗性开支限额管理对策

人武部行政消耗性开支限额管理,是规范人武部系统行政事业和公务活动中经费消耗支出的一项重要措施,是保障单位开展工作和完成事业任务的基本需要,对加强人武部经费管理具有十分重要的作用。但从目前的情况看,人武部行政消耗性开支限额管理限而不“死”的问题还比较突出,管不住、管不好的问题还相对普遍。对此,笔者结合工作实际就如何加强人武部行政消耗性开支限额管理谈点看法。一是要强化主官的责任意识。对于行政消耗性开支,一般来说,都是由人武部党委决策,主官安排实施。由此可以看到,限额管理规定执行的好坏,主官的责任重大,尤其在会议接待的限额管控上,人武部党委要按“谁接待,谁负责;谁超支,谁平衡”的原则,强化主官的责任意识。要让他们认识到,守限额就是履行经济职责,落实好财经规定是份内责任,在分管财务工作中自觉尽第一位的责任,把好防超限的第一道防线。二是强化办事人员的守法意识。具体办事人员是行政消耗性开支的实施者,他们守法意识如何,也对执行限额规定有较大影响。因而,在落实限额规定中,强化办事人员的守法意识尤为重要。比如,人武部业务分类多,有的为了把工作搞好,以便引起上级重视,在接待工作中容易出现各强调各的工作重要,遇到上级来人,具体承办...     

支持向量机的战场直升机目标分类识别

对基于支持向量机的战场直升机目标分类识别技术进行了研究,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,设计出一种基于支持向量机的直升机目标分类器,并将该分类器与kNN分类器和BP神经网络分类器进行分类对比实验.结果表明两种特征提取方法,都能很好地体现不同声目标之间的差异,SVM分类器相对于其他两种分类器具有更好的分类性能,目标识别率达到96%以上.     

新起点、新任务、新思路

近日,国务院常务会议审议通过了国家国防科技工业局“三定”规定。 组建国家国防科技工业局,是党中央、国务院从战略全局高度作出的一项重大决策部署,是深化行政管理体制改革,探索实行职能有机统一的大部门体制的重要内容,也是调整改革国防科技工业体制,加快走中国特色新型工业化道路步伐,推进信息化和工业化融合,推进高新技术和传统工业改造相结合,推进军民结合、     

用于海军决策支持辅助的基于模糊逻辑知识的系统

本文叙述了一种用于决策支持辅助系统的模糊逻辑方法以及以运动物体速度相当慢的海军领域内人的专门知识的优点。我们研究跟踪过程中的机动辅助功能。传统的方法是使用简化假设建立数学模型。但是,跟踪过程不能严格确定,在性质上它是一个近似推理过程。在本文中我们提出一种由基于模糊逻辑知识系统提供的一种新方法。该方法的要点是描述操作人员的行为特征,以便将其结合到模糊逻辑决策辅助系统中。 已经实现了模糊逻辑开发环境。通过仿真获得了很满意的结果,证明这种模糊逻辑方法是合理的。     

也谈军队行政事业单位国有资产管理

我军自成立国有资产管理机构以来,逐步将国有资产纳入正规化管理轨道,基本形成了国有资产管理的雏形,但还存在着诸多问题。文章简要地分析了存在的问题;阐述了军队行政事业单位国有资产的产权界定;提出对行政事业单位国有资产产权应实施集权化管理、法制化管理和效益化管理。同时,还对行政事业单位国有资产产权管理目标、管理内容和管理人员机构的设置进行了构想。     

残疾退役老年军人心理健康的现状及提升对策研究

基于社会支持理论和灵性理论，选取武汉市C社区参与援越抗美的两名残疾退役军人作为研究对象，采用个案工作模式，以残疾退役军人的生理、心理、社会以及灵性四个维度作为切入点，认为残疾退役老年军人心理问题突出，表现为空虚苦闷、逃避无奈以及消极怯弱，一方面残疾退役老年军人自身缺乏灵性能力，另一方面来自社会支持不足。基于此，需提高残疾退役老年军人的灵性能力、重建该群体的社会支持网络。     

基于小波变换和支持向量机的水下目标分类方法

水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,具有重要的理论和应用价值。简要介绍了小波变换、多分辨率分析及支持向量机的基本原理,针对舰船辐射噪声信号,利用小波变换来完成信号的预处理和滤波,在小波变换后信号的多尺度子空间上提取信号的能量特征参数,归一化处理后构建特征向量,最后用支持向量机算法进行分类。仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析和支持向量机能对舰船辐射噪声信号进行有效分类识别。     

基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测

武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容,预测分析的难点之一在于样本数据少,且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数;充分利用样本信息,模型中样本加权值的确定采用预测误差和样本相似度的样本加权方法,研究建立基于PSO...     

基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别

为提高对空袭目标的识别能力,提出了一种基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别方法.该模型用RS方法构建SVM数据处理系统的前置系统,充分利用RS理论在处理大数据量,消除冗余信息等方面的优势,减少了SVM训练数据,克服了SVM算法因为数据量太大而导致处理速度慢的缺点.根据分类识别的要求,在RS-SVM两类分类算法的基础上,建...