健全法规体系推进军民融合

<正>党的十八届四中全会决定,要全面推进依法治国。10月25日,国家国防科工局党组召开扩大会,许达哲局长强调,要深入学习领会十八届四中全会和习近平总书记讲话精神,着力推动涉及国防工业领域的重大项目尽早出台,为全面深化国防科技工业改革、推进军民深度融合,统筹军工发展提供法制保障。10月27日,又召开党组中心组理论学习扩大会,研究推动军民融合深度发展。国防科技工业是军民融合最重要的领域。推动军民融合深度发展,是贯彻落实党的十八大和十八届三中、     

国事要闻

李克强主持召开国务院常务会议 2013年3月18日,国务院总理李克强主持召开新一届国务院第一次常务会议,研究加快推进机构改革,重点是抓紧把政府职能转变的各项任务落剑实处。会议强调,政府职能转变是深化行政体制改节的核心,也是发展市场经济、法治经济的保障。     

民转军技术

一、中标麒麟服务器操作系统功能及主要应用情况:本产品主要用于部署和管理企业级或数据中心级应用服务,提供多核处理器支持;提供"一架式"的基础软件架构、基于全生命周期的系统管理以及全方位的安全增强;针对数据     

不准出入境的法律性质探析

根据出入境管理相关法律法规的具体规定,通过对不准出入境内含的各个要素进行分拆而予以具体定性.以不准出入境的不同适用对象为主线,结合具体的行为主体和适用条件分析论证其法律性质.不准出入境既不属于行政强制措施,也不属于行政处罚或处理性行政决定,而属于行政许可、行政协助或国家行为(视具体情形而定).     

残疾退役老年军人心理健康的现状及提升对策研究

基于社会支持理论和灵性理论,选取武汉市C社区参与援越抗美的两名残疾退役军人作为研究对象,采用个案工作模式,以残疾退役军人的生理、心理、社会以及灵性四个维度作为切入点,认为残疾退役老年军人心理问题突出,表现为空虚苦闷、逃避无奈以及消极怯弱,一方面残疾退役老年军人自身缺乏灵性能力,另一方面来自社会支持不足。基于此,需提高残疾退役老年军人的灵性能力、重建该群体的社会支持网络。     

基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法

针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法(IBPSO)与隐马尔科夫模型(HMM)的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化,降低故障特征维度,进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理,排除不可能类故障特征,提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证,该方法较现有的BP神经网络诊断方法,能够在确保正确率得到提升的基础上,进一步提高故障诊断速度,具有更强的战场环境适用性。     

用于海军决策支持辅助的基于模糊逻辑知识的系统

本文叙述了一种用于决策支持辅助系统的模糊逻辑方法以及以运动物体速度相当慢的海军领域内人的专门知识的优点。我们研究跟踪过程中的机动辅助功能。传统的方法是使用简化假设建立数学模型。但是,跟踪过程不能严格确定,在性质上它是一个近似推理过程。在本文中我们提出一种由基于模糊逻辑知识系统提供的一种新方法。该方法的要点是描述操作人员的行为特征,以便将其结合到模糊逻辑决策辅助系统中。 已经实现了模糊逻辑开发环境。通过仿真获得了很满意的结果,证明这种模糊逻辑方法是合理的。     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.