论知识经济条件下行政管理的改革与创新

知识经济条件下行政环境发生了深刻变化,政府行政管理面临严峻的挑战,呈现出许多新的特点,必须进行大胆的改革。在行政管理理念上,努力从基础型、理性型向发展型转化,在行政组织上,实现金字塔的向扁平的学习型组织转化,在行政管理方式上,从“硬”管理为主向“软”管理为主转化,在行政决策上,实现由传统模式向网络化转变。     

民办幼儿教师教育情怀与工资的关系:同事关系及家人支持的链式中介作用

教育情怀是民办幼儿教师坚定从教的重要情感，亦是民办幼教事业持续发展的重要因素。为明晰民办幼儿园教师的教育情怀的影响因素，采用问卷调查法，以384名幼儿教师为被试进行实证分析。结果发现：民办幼儿园教师的教育情怀、家人支持和同事关系水平较高，工资待遇水平偏低；且民办幼儿园教师的教育情怀、同事关系、家人支持、工资待遇两两之间均呈显著正相关；工资待遇能正向影响民办幼儿园教师的教育情怀，家人支持、同事关系在工资待遇和教育情怀的关系间起独立中介作用，二者也可以起到链式中介作用。据此提出，政府部门和幼儿园应多举措保障教师工资待遇，以社会支持为焦点，厚植幼儿教师的教育情怀。     

内初班学生领悟社会支持与友谊质量的关系:自尊的中介作用

[目的]探讨内初班学生自尊、领悟支持和友谊质量三者之间的关系.[方法]选用自尊量表、友谊质量量表及领悟社会支持量表调查了440名在校中学生.[结果]内初班学生友谊质量评分在性别(t=-1.99,P<0.05)与年级(F=8.10,P<0.01)上差异具有统计学意义;内初班学生自尊与友谊质量和领悟社会支持之间呈现显著正相关(r=0.33,P<0.01;r=0.37, <0.01),领悟社会支持与友谊质量(r=0.48,P<0.01)显著正相关;自尊起到部分中介作用,中介效应值为12.73%.[结论]领悟社会支持对内初班学生友谊质量的影响部分通过自尊中介作用实现.     

一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法

提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.     

基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.     

探讨国有企业行政管理职能的变化

随着国有企业改革的不断深化,国有企业行政管理的职能也在不断发生变化,对此进行必要的研究探索,有利于强化管理,提高效率,更好地推动国有企业改革国有企业行政管理的基本内涵一般来说,管理、服务和协调是企业行政管理的三大功能。从行政管理的内容说,不仅需要处理企业的日常事务以保障整个企业的平稳运行,还需要全盘考虑企业的经营理念、经营策略、企业精神文化建设,进而为高层决策提供参考,也就是说行政管理中既有基础性     

规范我国消防行政裁量控制的法律思考

在消防监督管理中,执法裁量权存在被滥用的危险.结合消防执法工作实践,思考探索建立一个包括内部监督制约机制和外部监督制约机制在内的双向裁量监控体系,内外结合,从而更加有效地规制消防行政裁量权的运作.     

公安机关消防机构代履行法律问题研究

公安机关消防机构代履行是一种缓和的、非强制的行政执行方式.以《消防法》第60条第3款为依据,以《行政强制法》第51条、第52条为参照,公安机关消防机构或者委托的第三人可以实施代履行,替代当事人履行清除或者拆除相关障碍物、妨碍物的义务,但需恪守法定权限,遵循法定程序.代履行费用按照成本合理确定,由当事人承担.     

美国“深绿”计划对指挥控制的影响

“深绿”计划是美国国防部高级研究计划署为满足现代战争对快速决策的需求而提出的.“深绿”计划的目的是将仿真嵌入指挥控制系统,利用仿真支持正在进行的军事行动.通过对深绿体系结构、实现深绿的关键技术以及深绿实施方案的分析,重点研究了深绿计划对指挥控制的影响.该研究力图为我军作战指挥决策支持系统的建设提供方法和技术上的启发及借鉴.     

平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断

为解决发动机所监控的健康指数不能多于测量参数的问题,采用平滑支持向量机方法(SSVM),用4个参数对发动机九类衰退故障进行诊断,并与传统的支持向量机方法(采用LSSVM)进行对比.研究表明:在样本数量小、样本分布不平衡等条件的影响下,SSVM对各类部件性能衰退故障的诊断正确率均在90％以上.相对于LSSVM,SSVM无需优化参数,鲁棒性强,对样本集大小和样本集数目不平衡性的适应性良好,更适合航空发动机性能衰退故障的诊断.