平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断

为解决发动机所监控的健康指数不能多于测量参数的问题,采用平滑支持向量机方法(SSVM),用4个参数对发动机九类衰退故障进行诊断,并与传统的支持向量机方法(采用LSSVM)进行对比.研究表明:在样本数量小、样本分布不平衡等条件的影响下,SSVM对各类部件性能衰退故障的诊断正确率均在90％以上.相对于LSSVM,SSVM无需优化参数,鲁棒性强,对样本集大小和样本集数目不平衡性的适应性良好,更适合航空发动机性能衰退故障的诊断.     

规范我国消防行政裁量控制的法律思考

在消防监督管理中,执法裁量权存在被滥用的危险.结合消防执法工作实践,思考探索建立一个包括内部监督制约机制和外部监督制约机制在内的双向裁量监控体系,内外结合,从而更加有效地规制消防行政裁量权的运作.     

公安机关消防机构代履行法律问题研究

公安机关消防机构代履行是一种缓和的、非强制的行政执行方式.以《消防法》第60条第3款为依据,以《行政强制法》第51条、第52条为参照,公安机关消防机构或者委托的第三人可以实施代履行,替代当事人履行清除或者拆除相关障碍物、妨碍物的义务,但需恪守法定权限,遵循法定程序.代履行费用按照成本合理确定,由当事人承担.     

基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.     

一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法

提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.     

探讨国有企业行政管理职能的变化

随着国有企业改革的不断深化,国有企业行政管理的职能也在不断发生变化,对此进行必要的研究探索,有利于强化管理,提高效率,更好地推动国有企业改革国有企业行政管理的基本内涵一般来说,管理、服务和协调是企业行政管理的三大功能。从行政管理的内容说,不仅需要处理企业的日常事务以保障整个企业的平稳运行,还需要全盘考虑企业的经营理念、经营策略、企业精神文化建设,进而为高层决策提供参考,也就是说行政管理中既有基础性     

基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术

针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。     

国防生社会支持、情绪调节方式与应对方式的关系

采用简易应对方式问卷、中国军人社会支持量表和军人情绪调节方式量表对330名国防生进行测评,探讨国防生社会支持、情绪调节方式与应对方式之间的关系.结果显示:积极应对与社会支持各维度、情感求助、行为抑制、自我安慰呈显著正相关(P＜0.01);消极应对与社会支持各维度呈显著负相关(P＜0.01),与认知重视呈显著正相关(P＜0.01);社会支持各维度与认知重视呈显著负相关(P＜0.01),与情感求助、自我安慰呈显著正相关(P＜0.05或P＜0.01).自我安慰、支持利用度、情感求助对积极应对有显著的正向预测作用,认知重视对消极应对有显著的正向预测作用,主观支持对消极应对有显著的负向预测作用.     

航天科技集团开通抗震救灾通信绿色通道

8月3日16点30分,云南省昭通市鲁甸县发生6．5级地震,震源深度12公里。灾情就是命令,中国航天科技集团公司所属中国卫通集团有限公司迅速反应,为抗震救灾提供遥感数据信息支持和通信服务保障。     

吉林省大力推进军民融合式发展

正吉林省多措并举,大力推进军民融合式发展。一是纳入经济社会发展规划。县级以上人民政府制定经济社会发展规划时,把国防动员和后备力量建设纳入经济社会发展体系中,纳入改革发展规划、干部管理教育、重点科研计划和政府财政预算,在建设立项、政策支持、力量协调、资金保障等方面予以优