抗美援朝战争期间的新兵征召、训练和补充

根据国家安全形势变化,为满足国防建设需要,抗美援朝战争期间进行了新兵征召、新兵整训、补充部队等工作。由于社会条件不同,各地区在新兵征召条件、动员机构组成、兵员审查把关以及征召后整训机构设置等都存在广泛的差异性。在新兵补充环节,采取多种措施,尽快使新兵满足战争需要。     

建立军队补充保险制度的思考

建立与现行社会保险制度和国家经济发展水平相适应的军队补充保险制度,对加快推进军人保险制度改革、提高军人风险分摊能力具有重要意义。根据军队需要和社会保险制度发展趋势,当前应建立军人特别是小、远、散、边等单位看病就医较难官兵普通医疗补充保险、大病医疗补充保险、职业年金、家庭风险补偿保险、生育补充保险、互助保险和军队机动车辆补充保险制度等补充保险制度。     

冬季如何养好蛋鸭

进入冬季后蛋鸭的产蛋率会有不同程度的下降,所以掌握冬季蛋鸭高产技术,保持高产稳产,是提高经济效益的重要措施。首先要对鸭群进行调整,将老、弱、病、残鸭,低产鸭和停产鸭及时予以淘汰,留下生产性能好、体质健壮、产蛋正常的蛋鸭。其次要做好防寒保温工作,堵塞鸭舍、墙壁上的孔洞,更换坏瓦,以防贼风侵袭,在舍内铺上厚厚的     

维护军人权益 拓展保险事业 全面推进军人保险法制化建设

加快军人保险立法步伐,应大力拓展具有不同财务机制类型的保险业务,为军人保险立法构建充分的实践基础。当前,应在建立飞行员牺牲补充伤亡保险、特殊地区和特殊岗位军人退役医疗补充保险、军人大病医疗保险、随军家属失业保险、军队机关事业单位职工保险、军人病故和病残保险等方面求突破。     

9·11后美国战争补充拨款分析

9·11以来,美国战争开支大部分通过补充拨款,而非正常的资源分配制度PPBES进行保障。这种拨款方式,造成常规预算拨款与战争补充拨款项目之间界限模糊,给美国国防资源分配管理带来了很大的冲击。汲取美军的教训,加强应急性拨款管理,必须立足长远规划,杜绝盲目开支,在加大预测力度、减少补充拨款的同时,要加强统一管理,完善报告制度。     

C4KISR-美军指挥自动化系统的最新发展

当前,美军以"网络中心战"为样本勾勒未来的作战模式,美军军事理论上的转变产生了全新的军事需求,并不断要求C4ISR系统在概念和功能上有所拓展和增强.针对美军目前的作战需求,美军在以往C4ISR系统的基础上提出一个新的概念--C4KISR.基于C4KISR系统的现状,介绍了该系统的演变历程和发展背景,分析了C4KISR系统的功能模式与体系结构,归纳了美军C4KISR系统未来发展的核心技术需求.     

小样本装备软件成本估算相关向量机建模

针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。     

一个输入依赖于系统状态的排队模型的瞬时队长分布

探讨了一个有如下特征的排队系统:该系统的第m个到达间隔αm-αm-1(m≥1)的分布依赖系统在时刻αm-1拥有的顾客数目。应用补充变量方法,这个系统的瞬时队长分布的积分表示被得到。在各到达间隔分布和诸服务时间分布均具有密度函数的条件下,这个积分表示的被积项能够递归地求取。     

基于部件模型的无人机系统小样本车辆目标识别方法

对地目标检测与识别是无人机系统典型任务之一,但受限于任务特殊性,往往难以获取足够的目标样本数据以实现高可靠的目标识别.为此,结合人的认知特性,提出一种基于部件模型的小样本车辆目标识别方法,可有效提高无人机感知能力.采用视觉显著性检测与物体性检测相结合的检测方法,提取目标可能区域;采用基于图论的GrabCut方法与最大类...