从拆铁路到建高铁的启示

我国大力发展高速公路时期。“铁路过时论”颇为流行。这种观点认为,美国等发达国家铁路已经萎缩,一些地方甚至开始拆除铁路。而发达国家的今天就是我们的明天,与其到时走弯路,不如现在就把建设重点转向高速公路。转眼一二十年过去了,高速公路的迅猛发展并没有导致铁路没落,我国不仅没有拆铁路,反而又迎来了新一轮铁路特别是高速铁路的建设高潮。铁路与公路在中国的并行发展、相互促进的现实告诉我们,国外的先行经验不一定完全适用我国国情,新事物与旧事物不完全就是简单的取代与被取代的线性关系,也可能形成融合发展、相互补充的格局。这些有益经验同样给当前加快战斗力生成模式转变这一热点问题带来诸多启示。     

基于遗传算法与最大最小原理的故障模式特征选择

在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中，监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念，以此作为故障特征参数的优选准则；然后利用经过改进的遗传算法，对某液体火箭发动机常见故障的诊断进行了特征参数组的优选。在改进的遗传算法中，采用了非常简洁而高效的染色体编码，针对特征优选的组合优化类问题专门设计了一种特殊的基因迁移算子，并引进了父本个体适应值的动态调整技术与共享函数。数值实验结果表明，该算法具有理想的效果。     

战场弹药贮供建模分析

本文运用库存论、目标规划和计算机模拟等理论与方法,分析研究了战场弹药的储备与补充问题,建立了“两级”弹药贮供数学模型,并应用实战数据在计算机上进行了模拟运算和分析。     

模糊数学在样本分类中的应用

应用模糊数学中聚类分析和模糊排序的方法,对具有多因素影响的样本分类提出一种合理的分类及排序方式,并用此方法对英语分级教学进行了研究.     

小样本采样数据的预处理

一般情况下数据处理大多采用数理统计方法,该方法对于数据较少情况下处理和判别粗大误差不适用。提出了运用线性均方估计法和熵值判别法来处理和判别粗大误差,线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差;熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差。这两种方法经过多个实例计算,结果表明,它们在处理小样本采样数据时更有效。     

基于自适应补充Kalman滤波的平滑伪距算法

为了得到较为精确的伪距值,现提出一种采用自适应补充卡尔曼滤波进行相位平滑伪距的算法,该算法既利用了载波相位平滑伪距的思想,又对观测噪声和载波相位差值方差进行了估计,并给出了相应的数学解算过程。仿真结果表明,利用该算法得到的伪距双差值相对于其他算法最小,利用其平滑后的伪距用于定位,得到的结果相对于其他算法也最稳定。     

指挥控制战

美军参谋长联席会议1993年3月颁布的一份文件,对美军80年代初提出并一直沿用的“指挥控制与通信对抗”(简称C3对抗,英文缩略语为C3CM)概念做了补充修改,更名为“指挥控制战”。     

地方社会养老保险制度改革对军队的启示

文章旨在通过对地方当前社会养老保险制度改革情况的考察与分析,指出其对军队所带来的一系列影响,同时提出应对之策,并探寻对建立军队养老保险制度的有益启示。     

基于TOPSIS法与灰色关联度法的故障样本分配方法

针对故障率作为维修性试验验证故障样本分配的主要影响因素,而使故障样本分配结果的合理性与可信性不足的问题,提出了一种基于TOPSIS法与灰色关联度法的维修性试验验证故障样本分配方法。构建了故障样本分配影响因素体系,采用残缺判断矩阵法确定了各影响因素的权重,基于TOPSIS法与灰色关联度法构建了故障样本分配的数学模型。以某型装甲车辆加温器的维修性试验为例,验证了所提故障样本分配方法的可行性,结果表明:相比按比例分层抽样的故障样本分配方法,所提方法的故障样本分配结果的合理性与可信性明显提高,更适用于装甲装备维修性试验验证工程实践。