基于Bow-tie模型的发动机空中停车事故分析与预防

发动机空中停车是航空事故主要致因之一。首先,通过数据梳理和分析,构建发动机空中停车故障树,结合重要度分析理论,求解各基本事件的重要度,得到造成发动机空中停车事件的最薄弱环节——供油系统故障。基于Bow-tie理论,构建发动机供油系统Bow-tie模型,直观地显示了该故障产生的根本原因和可能导致的后果,进而提出了预防该故障发生的对策建议,达到降低发动机空中停车事故概率的目的。     

发挥“维权”机构作用维护军人合法权益

近年来,云南省军区根据总结安全工作的经验教训,确立了“年初抓新兵,年中抓人武部,年尾抓老兵”的安全工作思路,进一步加大了对全区部队安全工作的力度。根据这一思路和要求,云南军事法院积极发挥职能优势,坚持军法工作方向,拓宽服务基层路子。每年都要组织工作组深入基层进行安全检查,开展法制教育,提供法律服务,在抓预防上狠下功夫,取得明显效果,受到基层的欢迎和称赞。     

以应变能释放率判据为基础的Ⅰ-Ⅱ混合型裂纹相变增韧计算

以应变能释放率判据为基础 ,采用压力敏感准则和权函数法对相变增韧陶瓷Ⅰ -Ⅱ混合型裂纹的增韧效应进行了理论计算 ,分别给出了静止裂纹和定常扩展裂纹相变塑性屏蔽的理论表达式。结果表明 :相变对静止裂纹有负屏蔽效应 ,并随KⅡ/KⅠ 的比值增大而增大 ;对定常扩展裂纹的增韧结果除与材料弹性模量、相变尾区高度和相变体积分数有关外 ,还随KⅡ/KⅠ的比值增大而减小。     

遏制腐败应“以防为主”

遏 制腐败应着眼于反还是着眼于防 ,是当前反腐倡廉工作中一个值得关注和亟待解决的重大问题。防腐败与反腐败具有差异性。一般来说 ,防腐败是反腐败的应有之义 ,包含在反腐败的大范畴中。两者的共同之处虽以减少和消除腐败为目的 ,但其差异是显见的。一是发生的时间、顺序不同。反腐败主要发生在腐败行为或现象之后 ,防腐败则主要发生在腐败行为或现象之前。二是运作的主体范围不同。反腐败主要由纪检、检察、监察等专门机构进行。防腐败则由各部门乃至全社会共同进行。三是渠道途径不同。反腐败主要通过破案纠风惩治进行 ;防腐败则是多管…     

集输油联合站火灾成因及预防

集输油联合站是各大油田中起枢纽作用的原油汇集、存储、加工、外输的生产单位 ,其火灾危险性大 ,后果严重 ,文章就其火灾的成因及预防对策作出分析。     

三维表面裂纹扩展轨迹与数值仿真研究

针对三维表面裂纹扩展形态和轨迹难以预测的特点,基于ANSYS有限元分析软件,利用三维裂纹扩展仿真方法,开发三维裂纹扩展程序,研究典型的三维表面单裂纹与三维非等大共面表面双裂纹扩展轨迹,实现了任意三维多裂纹扩展轨迹的数值模拟。主要研究内容与结论如下：针对三维表面单裂纹模型,当初始裂纹形状c/a>1时,最深处的应力强度因子值大于自由表面处应力强度因子值,随着裂纹的不断扩展,前缘会渐渐趋于稳定的圆形。而对于三维非等大共面表面双裂纹,较大的裂纹扩展速率大于较小的裂纹。开始时2条裂纹均沿光滑的样条曲线扩展,后来受到另一条裂纹的影响,在彼此接近处,由于应力放大作用,此部位的应力强度因子变大,扩展速率也会高于裂纹前缘其他部位。     

火炮身管内膛损伤机理分析

身管是火炮的关键部件,也是最易损耗的部件之一。火炮在发射过程中,身管内高温、高压的气体对身管内膛造成严重的损害,使身管内膛出现裂纹、龟裂、膛线脱落,严重影响火炮的射击精度和身管寿命,甚至会产生炸膛,危害到发射人员的安全。所以急需对身管内膛损伤进行机理分析,以利于身管寿命的检测和维护。以身管损伤的一般规律为主线,从损伤的5种形式入手,详细地讨论了身管常见损伤形式的原因和影响因素,并对其进行了机理分析。研究结果表明,身管内膛损伤主要是由于高温高压的火药气体和弹丸的挤进摩擦导致的,常见的物理反应损伤为内膛裂纹、内膛挂铜和内膛烧蚀,常见的化学反应损伤为镀铬层脱落,而内膛磨损是在物理反应和化学反应耦合作用下产生的损伤。     

云南省军区:双语宣传疫情防控知识

“波龙、咪龙(傣语:大爹、大妈称呼),不串门.不走亲,房间勤通风,人员勤洗手。”每天上午8时,云南省孟连县勐马镇勐啊村上空准时响起广播,该县民兵通过村委会广播用傣族语言向当地群众宣传疫情防控知识。这是云南省军区民兵利用双语开展疫情防控宣传的一个缩影。同孟连县一样,疫情防控阻击战打响以来,该省军区号召广大民兵发挥人熟、地熟、语言通的优势,走村入户,将新冠肺炎疫情防控知识、预防举措,翻译成各种民族语言,制作成民族特色视频。     

希尔伯特-黄变换在脉冲涡流信号消噪与识别中的应用

针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法。对脉冲涡流信号进行集成经验模态分解并通过归一化自相关函数及其方差特性分选出含有噪声的本征模态函数;对含噪声的本征模态函数进行阈值消噪并与未做处理的本征模态函数重构成无噪声信号;对无噪声信号进行希尔伯特-黄变换并计算出希尔伯特边际谱;根据希尔伯特边际谱的差异识别出不同细小尺寸的表面与下表面裂纹。实验结果表明了所提方法的有效性,经过集成经验模态分解消噪,消除了噪声对脉冲涡流信号的干扰;而基于希尔伯特-黄变换的方法则能够有效识别出不同尺寸的裂纹。