航天科工集团公司——打造具有国际竞争力的大型跨国企业集团

本世纪头20年发展目标 从2000年起,用15年至20年左右的时间,将中国航天科工集团公司建设成为具有国际竞争力的大型跨国企业集团。2003年的工作目标为 “五个确保” 一是确保以重点武器装备为代表的型号科研生产任务的圆满完成。二是确保集团公司经济持续快速健康发展。三是确保企业破产脱困任务的圆满完成。四是确促实施“走出去”战略取得实质性进展。五是确保以事业部制改革为重点的各项改革顺利进行。     

创建学习型团队必须抓好制度建设

创建学习型团队,最关键的是加强制度建设。部队工作千头万绪,加之一些大项工作,临时性任务,都容易与官兵的学习构成冲突。特别是学习型军营的创建是一个长期的战略任务,要真正使学习实现经常化、有序化、高效化,必须有相应的制度作保障。     

悬停潜艇目标定位与跟踪

本文研究了获得悬停状态的潜艇如何进行目标定位与跟踪问题。首先,指出了保持悬停的困难,但悬停却为潜艇的目标定位与跟踪提供了难得机遇;其次,指出了悬停潜艇攻击是运动潜艇攻击的特殊情况。它不能违背运动潜艇目标定位与跟踪一般原理,却又呈现悬停潜艇目标定位与跟踪的特有规律。为寻求这些特有规律,从实用角度出发,回顾并补充了与悬停攻击相关的运动潜艇目标定位与跟踪一般理论;第三,研究了悬停潜艇目标定位与跟踪种种方法;最后,给出了悬停潜艇目标定位与跟踪的研究结论。     

对做好军体教学训练的几点思考

21世纪,军体教学肩负着培养打赢未来高技术局部战争军事人才的重任,提高体能素质,使其符合未来新的战争形式的需要,成为军体教学又一个新的教学方向。我们必须运用科学管     

基于Kalman滤波对运动目标状态最优预测

给出了运动目标状态空间表达式,Kalman滤波递推公式及算例,实现了目标状态的滤波及预测,对于提高打击运动目标的精度,缩短火力反应时间及简化指挥程序具有较强的实践意义。     

海上编队对空中目标类型识别模型研究

对空中目标类型识别是海上编队对空防御的基础和决策依据,传统的识别方法多以目标物理特征为依据而忽略了对目标战术特征的考虑,本文对空中目标类型进行了归类,根据D-S证据推理相关理论,建立了融合目标战术特征和物理特征的目标类型识别模型,该模型可以为海上编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考。     

基于改进粒子群的多级储备物资配送方案优化方法

多级物资储备体系能够精准、快捷、高效地保障前方物资需求.首先根据基本储存点、预置预储点、前方需求点间的物资配送关系,提出预储保障、基本补充、预置补充等物资保障方式,构建基于混合整数规划的多目标多级储备物资配送方案优化模型.然后针对传统粒子群算法较早成熟、易陷入局部最优等缺点,规划模型参数变量多、约束条件多等问题,设计了...     

基于卷积神经网络的雷达辐射源识别

随着电磁环境越来越复杂多变,给电子对抗带来了很大的挑战,基于传统的脉冲描述字和信号识别方法已不能满足战场要求.针对复杂电磁环境下的辐射源精确识别问题,将基于相控阵雷达辐射源的细微特征,主要是包络特征和相噪特征,对其进行分析建模,并结合卷积神经网络提出了 一种基于雷达中频数据和一维卷积神经网络的雷达辐射源个体识别方法,训...     

漫话军用望远镜

用望远镜主要用于观察战场,研究地形地物和侦察目标,也可用右目镜中的密位分划进行简易测量。     

一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法

神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法。该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接。针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力。