控制工程在社会政治行为模型中的应用研究

控制工程在社会政治行为中的应用为政策制定和社会管理提供了新的视角和工具。通过这种方法,决策者可以更有效地预测社会动态,制定针对性的策略,实时评估干预措施的效果。这种应用也面临挑战,包括社会行为的复杂性、数据质量的问题以及伦理和隐私的考量。为了充分发挥控制工程在此领域的潜力,建议进行跨学科合作、推进数据透明性、强化伦理培训和引入公众参与。只有在综合考虑这些因素的基础上,控制工程才能在社会政治行为的研究和应用中实现其最大价值。     

在线考试系统功能优化需求分析――以某部队在线考试系统为例

智能化的在线考试系统无疑越来越成为教育培训领域的一种必然选择，对于士兵训练机构来讲由于机密性等特征，对在线考试系统的实现提出了更为保密、更为便捷的要求，笔者以目前使用的自开发在线考试系统为例，从功能阐述、问题分析、优化升级等方面进行研究，得出更加科学、准确、适用的在线考试系统功能结构。     

基于SA的常规导弹火力突击作战区选择问题

常规导弹部队执行火力突击任务时，需要选择对当前任务适应度较好的作战区，使导弹能在规定的时间内占领各发射阵地，对敌火力突击效能最大的目的。导弹执行突击任务时要充分考虑多个问题：如突击任务时间节点要求，实际作战区配置，实际兵力部署情况，导弹技术性能等诸多因素。在执行突击任务准备进入作战区时又受道路交通条件、阵地隐蔽性、任务...     

邻域加强的并行子空间优化过程

针对基于响应面的并行子空间优化(CSSo-RS)过程的不足,提出了基于邻域加强的改进CSSO-RS优化过程.其主要思路是在子空间优化后,在得到的最优解附近进行全部变量的优化,以更好地协调系统级优化与子空间优化.用经典测试函数及通用航空飞机参数优化问题对该算法进行测试,测试结果表明该算法使CSSO-RS优化效率得到较大的...     

基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法

提出了一种基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法.该算法通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;建立记忆子群实现了种群代际进化信息的交换;依据亲和度将抗体分为精英子群、普通子群、劣等子群,并对其分别执行自适应高斯变异、均匀变异和消亡更新等策略,增强了算法的局部和全局搜索能力.引入小生境技术提高了抗体...     

飞行器多学科设计优化理论的工程应用

目前,飞行器的多学科设计优化(MDO)方法研究已经成为国际上航天领域的一个研究热点,但在我国,与MDO基础理论研究的迅速发展相比,MDO的工程应用研究相对滞后,甚至导致部分飞行器设计人员对于MDO理论的实用性产生质疑.本文结合我们近十多年来的研究工作,在分析MDO工程应用所面临困难的基础上,总结了MDO工程应用研究的关...