防空反导武器系统拦截群目标优化决策算法

空袭作战的快速性、突然性不断增强,现代防空反导系统面临的威胁日益增加,防空反导任务异常艰巨,而我防空武器系统拦截敌空袭目标排序问题又是一个现实、亟待解决的实际难题。结合现代空袭与反空袭的特点,从现有的拦截排序原则出发,对防空导弹武器系统拦截群目标问题进行分析,建立了排序优化模型,给出了拦截决策算法。最后通过示例对算法进行分析,得出算法既符合当前的拦截原则,同时又对当前原则进行了完善与推广,试图为决策人员提供科学、合理的模型依据与参考。     

基于θ-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法(θ-QPSO)实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

以提升战斗力为根本标准 加快推进人防与军队建设深度融合发展

正习主席多次强调,军事斗争准备是维护和平、遏制危机、打赢战争的重要保证,必须牢固确立战斗力这个唯一的根本的标准。习主席这一重要指示,高瞻远瞩,为军事斗争准备指明了方向。人防作为军事斗争准备的重要方面,必须围绕战时防空与平时防灾行动的职能任务,大力推进人防与军队建设深度融合,走出一条军地融合建设发展之路,不断提升区域联合防空、应急行动能力,确保关键时刻不负重托、不辱使命。     

混合离散粒子群的任务调度算法及应用

针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点,引入了模拟退火的思想,研究了一种混合粒子群优化算法,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代中保持了多样性,并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中,通过仿真验证了混合算法的有效性,与单一的离散粒子群算法相比,提高了调度问题的求解效果。     

甘肃某预备役高炮师扎实推进部队战斗力建设

正甘肃某预备役高炮师牢固树立"聚焦战场抓训练、围绕打仗砺精兵"的思想,扎实推进部队战斗力建设,取得明显成效。他们结合新装备列装训练,先后6次对要地防空预案进行修订,把20多种新情况写进战备预案并组织部队预演;按照"未来仗怎么打、兵就怎     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

社区群众的贴心人——记喀什市托尔亚瓦格社区党总支书记吾尼切木·瓦依提

开栏语:有这样一群人,他们坚守在维护稳定的第一线、服务群众的最前沿,对群众感情真挚、为民办实事、深得群众拥护——他们就是基层干部。为充分展现基层共产党员的先锋模范作用,本刊特开设"最美基层干部"专栏,将陆续刊登一批优秀基层干部的先进事迹,与广大读者一起走进他们、感受他们。     

改进的粒子群神经网络在飞控中的应用

针对BP神经网络对初始值敏感、容易陷入局部寻优且收敛速度较慢,提出用粒子群对神经网络的参数进行优化,同时设计了衰减的指数函数对惯性权重进行动态调整以提高算法性能.并应用该算法对导弹飞控系统的逆误差进行补偿,仿真结果表明,该方法对逆误差进行了有效的补偿,避免了局部寻优并提高了学习效率.     

愈老弥坚花正红

贺光高曾任总政群工部民兵政工局副局长、群工办副主任,是我们国防后备力量战线的老同志。在职时只知道他对工作的热爱、对朋友的关怀,被全国从事民兵工作的同志们尊重,都亲切地称其为"老贸"。     

基于QQ群的教育技术本科生情感目标教学环境设计

长期以来,学生的情感发展被教育者所忽视。目前教育技术学学科定位仍处于争论阶段,而其自身较明显的技术外观又往往使专业学生对该学科的理解和认识产生不同程度的偏误。但需要明确的是,学生接受专业教育,既要学习认知层面的专业知识,更要明确以价值观为代表的专业情感目标。可以认为,忽视了专业情感目标的教学是畸形的教学。本文从罗杰斯人本主义理论的视角出发,分析了构建基于QQ群的情感目标教学环境的设计方案,旨在促进教育技术专业的健康发展。