新加坡警察总署特别行动部队吴景贤司令来院访问交流

2月19日,新加坡警察总署特别行动部队吴景贤司令一行6人来院访问交流,学院马金旗副院长、科研部张平部长会见了代表团。马副院长对吴景贤司令一行的到访表示热烈欢迎,并从历史沿革、专业设置、师资力量、科研成果等方面简要介绍了学院的基本情况,重点阐述了学院坚持开放办学的发展思路和建设世界一流警官大学的宏伟目标。吴司令回顾了近年来新加坡警察总署与我院在国际执法和维和培     

规划司组织召开新型工业化产业示范基地创建工作交流会

规划司4月10日至11日在上海组织召开部分省市新型工业化产业示范基地创建工作交流会。工业和信息化部司长肖华出席会议许讲话。上海、浙江、江苏等10个省市工业和信息化主管部门示范基地创建工作责任处室负责人,上海漕河泾新兴技术开发区等23个新型工业化产业示范基地相关负责人参加会议。     

完善军品市场准入制度 锻造打赢“金刚指”

<正>时下,与武器装备建设军民融合式发展内在要求相比,军品市场准入制度仍不够完善,利益固化的篱笆墙必须拆除,科研生产体系、装备保障体系、人才培养体系迫切需要摆上重要议事日程,纳入机制建设规划,为打赢锻造"金刚指"。坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设是党的十八大作出的战略部署。习近平主席强调指出:进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

用强军目标牵引国防动员准备

正党在新形势下的强军目标,在为军队建设确定发展思路的同时,也对国防动员准备提出了新的要求。大规模作战背景下国防动员准备必须以强军目标为牵引,通过认清形势明责任、树立标准强基础、创新实践提水平、强化组织推发展,全面提高国防动员准备层次质量。用强军目标牵引国防动员准备,必须认清形势任务、切实增强抓国防动员准备的责任感、使命感。强军目标是着眼应对更趋复杂的国际环境、更加严峻的现实风险、更为紧迫的艰巨挑战而进行的战略目标定位。用强军目标牵引国防动员准备,必须切实增强把握大势、     

紧密结合规划计划 完善军费配置使用机制

以军事需求牵引各项建设,以规划计划主导资源配置,应完善军费配置使用机制。要建立常态化的联合工作机制,强化规划计划与军费配置的协同,提高其融合度;实施滚动预算,增强财力资源配置的连续性和动态性;制定军费预算法,优化预算执行监控方式,增强预算的执行刚性。同时,要加大军费使用的集中统管,改进信息反馈机制,健全绩效评估体系。     

深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法

针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。     

三线建设缩影——攀枝花钢铁基地今昔

正1965年12月,时任中共中央总书记的邓小平和夫人卓琳视察西南三线地区,在攀枝花听取冶金工业部副部长徐驰讲解攀枝花钢铁基地建设规划沙盘,称赞说:"这里得天独厚。"     

深入开展群众路线教育实践活动贵在积小胜为大胜

扎实推进第二批群众路线教育实践活动,应当注重思想引领,解决好认识问题;搞好统筹,处理好学习与实践等关系;贯穿"四个始终",做到标准不降、劲头不松;突出工作重点,切实打好攻坚战,以解决问题的新成效取信于官兵。     

基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法

将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路径规划模型,确定了规划问题的目标函数。构造了蚁群算法,对URRP问题进行求解,并以平时的海上补给路径规划问题为例,得出了海上补给的最优路径。计算结果验证了该模型和算法的可行性。