结合词语规则和 SVM 模型的军事命名实体关系抽取方法?

抽取作战文书中的军事命名实体关系,是实现作战文书语义理解的一种有效方法。在分析作战文书中军事命名实体词语规则的基础上,提出了一种结合词语规则和 SVM 模型的军事命名实体关系抽取方法。首先,使用词语规则整合作战文书中连续出现的军事命名实体并抽取其关系,使其更加适合 SVM 模型。然后,使用 SVM 模型对传统规则模板难以使用的词窗、词性和距离等特征进行建模,抽取军事命名实体关系。实验结果表明,优先利用词语规则能充分提高 SVM 模型抽取军事命名实体关系的效果,与单纯使用 SVM 模型相比,准确率和召回率分别提高了8．73％和41．71％。     

针对反舰导弹的距离波门拖引干扰使用研究

针对采用比例导引法的雷达末制导反舰导弹对舰船的攻击问题,研究了距离波门拖引干扰对反舰导弹运动规律的影响.通过建立弹舰对抗过程模型,分析并推导了干扰时机与导弹攻击结果之间的关系,结合仿真验证给出了距离波门拖引干扰的使用方法.     

基于规则优化与排序的恶意代码匹配检测

恶意代码已在网络和主机系统中造成了严重的危害,对恶意代码进行有效的检测与防御已成必然。在综合现有一些恶意代码检测技术的基础上,提出了一种基于规则优化与排序的恶意代码匹配检测方法,并对检测系统的整体结构和功能模块进行了详细的描述。运用将面向协议特征变换为面向内容特征进行搜索匹配的思想,减少特征库中规则的条数,改进了特征库中规则的形式化描述。采用规则匹配成功的频繁度对规则在特征库中的位置进行了排序,以减少匹配搜索的深度,提高检测速度,同时对规则的形式化描述进行了相应的扩展。另外,为了获取更好的检测性能,改进了BM算法,通过设计匹配转移二维数组实现了搜索跳转。研究结果证明,该方法可节省时间,算法的效率高。     

非对称信息视角下的美国武器装备需求决策系统变革

<正>非对称信息影响决策主体的价值行为取向。利益相关决策主体有动机改变决策规则消除非对称信息的影响。美国武器装备需求决策是国防部与军(兵)种利用各自信息优势相互博弈的结果。为了减少非对称信息的影响,2003年美军把武器装备需求决策由需求生成系统     

X射线脉冲星的波形及其对光子接收的影响

建立了X射线脉冲星的X射线传播模型,在狭义相对论框架下研究了X射线脉冲星的波形及其对光子接收的影响。计算表明:脉冲星发出的X射线位于螺旋形的波带内,波带各处的厚度不同;波带上各同相点与脉冲星的距离不相等,不同倾角处的探测器接收到的脉冲的时长不相同。     

狭长受限空间油气爆炸关键现象研究

以汽油油气混合物为研究对象,在狭长密闭管道中进行了油气爆炸实验,通过压阻式传感器测试爆炸过程中的压强信号,得到狭长受限空间中油气爆炸的基本参数。通过对实验结果的对比分析,发现狭长受限空间内的油气爆炸可以分为4个阶段：平滑加速阶段、湍流发展阶段、振荡激化阶段和余波阶段;一定强度的湍流流场可抑制链化学反应速度和火焰传播速度;振荡激化阶段发生在管道末端。为狭长密闭空间内油气爆炸的预防和抑爆技术研究提供了参考。     

基于模糊事件的入侵检测模型

对模糊入侵事件进行了描述,分析了模糊入侵事件间的相似性,提出了基于模糊ECA规则的入侵检测知识表示方法,并阐述了模糊ECA规则的分析过程,以解决入侵行为的不确定性。     

加强城市园林建设势在必行

银川市作为宁夏的政治、经济、文化、旅游中心,理应建设成为经济繁荣、环境优美、生活舒适、生态健全的现代化城市。在西部大开发中,城市园林建设是“小而富,小而美,小而强”的一个重要组成部分;城市园林建设又是改善城市生态环境的一个重要支柱;城市园林建设是加强中心城市建设,提升城市建设品位,改善投资环境的重要内容,也是招商引资,吸引人才提供一个优良的生活环境。     

基于模糊逻辑的舰船维修经费预测

针对多输入、单输出的复杂非线性系统,基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ　模糊规则给出了一种系统预测模型,分别用模糊Ｃ－均值聚类算法和线性回归方法导出模型参数．利用该模型对舰船维修经费进行了预测,并进行了精度分析．