基于KF-BPNN融合算法的电池循环寿命预测方法

为了解决实际应用过程中电池循环寿命预测精度较低的问题,提出卡尔曼滤波-BP神经网络(KF-BPNN)融合算法对电池的循环寿命进行预测。该方法选用电池内阻作为循环寿命的评估参数,利用BPNN预测电池的内阻值,并将预测内阻值作为KF算法的观测值来修正卡尔曼滤波观测方程系数,从而提高循环寿命预测精度。实验结果表明：融合算法的预测精度有了明显提高。     

基于AIS数据的民船行为预测与区域告警方法研究

针对靶场海域情报保障和指挥需求,利用历史采集的船舶自动识别系统(AIS)数据,提出了基于AIS的民船行为预测与区域告警方法。将海区船舶AIS轨迹数据分段划分,采用DBScan聚类分析法对民船的AIS历史数据进行分析,得出航迹点归属等级,根据民船与划定禁区的距离、朝向、航速,并结合航迹点归属等级,制定了一系列评价准则和计算模型,最终得到民船的当前行为异常值,为禁区警戒指挥提供决策支持。     

弹道导弹打击航空母舰末制导寻的方法研究

在弹道导弹与航母战斗群的攻防对抗中,弹道导弹需要采用有效的寻的方法以便在对抗中占优势。通过分析航母的运动特性,建立了预测其运动态势的数学模型;在此基础上,采用预测落点的末制导方法,在导弹弹头再入大气层后,通过多次预测和修正,实时修正由于航母运动和再入过程中大气影响等各种干扰因素所引起的落点偏差,以保证弹头能以较好的精度命中目标。从数字仿真结果来看,该方法成功率高,且制导精度较高,具有较强的工程应用价值。     

考虑腐蚀因素的船体结构寿命预测方法

为建立考虑腐蚀因素的船体结构寿命预测方法,在分析现有常用的船体结构腐蚀损伤时变模型的基础上,根据舰船维修保障实际情况建立了考虑腐蚀防护系统作用时间和维修时间等因素的腐蚀时变模型.根据相关规范选择了船体结构腐蚀寿命标准,并建立了一种计算船体结构腐蚀寿命的方法.该方法建立了船体结构腐蚀寿命与腐蚀防护系统作用时间和修理时间等...     

DEA方法的规模收益分析

本文从概念上剖析了ＤＥＡ方法的规模收益,在深入研究以往有关成果的基础上给出了简明的判别方法,并对多输入输出系统的ＤＥＡ方法的规模收益进行了探讨。     

需求因素决定论

需求因素是军费规模的决定因素。本文通过分析认为:军事战略是国家对防务压力的反映,领海领土面积、国家经济的对外依赖性是防务压力的内含要素,而军队的编制与编成却是国家战斗力要素配置过程的历史累积,它是国家对应防务压力,执行以往的军事战略以及过去军事财力对战斗力要素配置的制约结果。此外,文章还分析了国内矛盾的激烈程度、军事技术进步幅度、物价上涨水平等对军费规模的影响。     

组建军队企业集团应注意的几个问题

随着我国改革开放的不断深入,企业集团得到迅速发展。军队企业的生存和发展受到前所未有的挑战。军队企业要组建好企业集团并有效地发挥企业集团的功能优势,自组建企业集团始就要力求规范。要注意强化产权联结纽带,建立母子公司体制;注意理顺集团内部关系,强化集团内部管理;注意政策扶持,壮大军队企业集团,扩张规模优势。