融合神经网络与超像素的候选区域优化算法

为解决目标检测中候选区域召回率低的问题,提出融合神经网络与超像素的目标候选区域算法。该算法利用神经网络提取更能清楚表达目标边界的特征,并使用聚类、相似性等策略,计算每个滑动窗口所含有的边缘信息量;将待测图像使用简单线性迭代聚类算法分割成若干个超像素,并利用超像素的空间位置、完整性、相邻超像素间的对比度信息,计算各个超像素的显著性得分及每个滑动窗口的显著性得分;根据每个滑动窗口的边缘信息及显著性得分筛选滑动窗口。在PASCAL VOC 2007测试集上进行对比实验,其实验结果表明:所述算法能够快速产生定位质量高的候选区域。     

美国海军航空兵的“绝密飞行”——好莱坞大片演绎未来海空搏杀

不久将来的某天,浩瀚大洋上美国海军的核动力航空母舰“卡尔·文森”号正在乘风破浪,全速航行。在这艘海上“巨无霸”宽阔的甲板上充满了忙碌的战斗场景,美国海军航空兵舰载机联队的最新型“极速杀手”F/A-37“鹰爪”舰载机闪亮登场,并立马开始了充满神秘色彩的“绝密飞行”。“鹰爪”舰载机一亮相,它那前所未见的奇特外形,弹射起飞、垂直降落的不凡身手都给观众带来了强烈的视觉冲击和提前进入未来海空搏杀的心灵震撼,这就是近     

阈下情绪面孔及其脑机制

以阈下情绪面孔为切入点,了解阈下视觉及其脑机制.文章在总结阈下情绪面孔实验的实验范式、刺激材料、实验技术的基础上,重点阐述了阈下情绪面孔加工的脑机制,提出了下一步的研究展望.     

基于双目视觉定位技术的无人船航迹跟踪控制室内模型实验

水面无人系统的航向控制与航迹跟踪技术在研究开发阶段一般在室内环境进行调试与运行,该过程需要定位系统进行辅助.实船常用的定位技术难以在室内发挥作用,现有的几种室内定位技术存在成本高、信号传播不稳定等问题.设计了一种基于双目视觉定位技术的船模航迹跟踪控制系统.结合实验场地和实验对象,通过在船模上布置特征物、图像预处理、图像...     

基于单体视觉投影的集群控制策略

与常见的无人系统集群需要进行预先规划和控制机制不同,生物集群采用分布式和反应式架构,具备完成复杂任务的强大智能能力。受生物集群系统启发,设想无人系统集群中的个体能够对所遇到的环境进行独立反应,并展现出集群协同行为。针对这一设想,提出基于单体视觉膜投影模型的集群控制方法,并对其进行理论分析和推导,实现了群体内自组织集群控制;通过观察和计算运动过程中群体的稳定性、一致性、协调性等相关指标,探究所提出自组织模型对不同类型任务的适应性。此外,针对群体遭遇外来攻击的情形,设计了合理的群体避障机制,使得集群能够实现紧急安全避障,从而提高集群面临突发情况时的应对能力。     

自由曲面的立体视觉测量与加工一体化研究

对自由曲面的立体现觉测量与加工一体化技术中的图像匹配、曲面造型以及接口设计等问题进行了分析与讨论,并提出了切实可行的解决办法。     

化解春困的六种“解药”

室外春暖花开、阳光明媚,室内人们却哈欠连连,提不起精神。工作量没有增加,睡眠没有减少,竟然觉得劳顿无比。这就是日常人们听说的春困现象。     

基于结构光的柱体工件直径测量

为实现柱状工件直径的实时快速非接触测量,利用结构光原理,对柱体直径的视觉测量方法进行了研究.详细介绍了结构光法测直径的原理和步骤,以及激光平面的标定和坐标变换求解空间二次曲线方程及特征参数的方法.实验证明该方法测量速度快,精度适中的特点,适用于大批量产品在线测量,亦适用于恶劣环境下的测量.     

相控阵天线物理和功能毁伤评估方法研究

针对相控阵天线毁伤评估中物理毁伤情报提取难、功能毁伤程度判断难的问题,运用计算机视觉和相控阵天线仿真技术,探索智能化毁伤评估方法.在航侦图像基础上,通过计算机视觉技术提取遭毁伤阵元位置信息,得到物理毁伤结果,根据阵元位置信息在Matlab环境中构建天线模型,仿真对比打击前后探测距离和抗干扰性变化,得到功能毁伤情况.仿真...     

计算机视觉

计算机视觉是近年来迅速发展的一门新兴学科,取得了不少令人瞩目的进展。最近美国一些著名的学者对该学科的见解引起广泛的争论,这些争论是十分有益的。不妨举几例。 美国图像(学)专家T.Pavlids教授1986年在法国召开的第八届国际模式识别会议上说:“图像分析领域近15年进展不大,例如从一幅多灰度的图像中要勾画出景物中的‘目标’,人是很容易做到的,但令计算机实现几乎是不可能的。我们不得不修改我们的提法,把识别目标简化成识别可见表面,即把三维物体的识别降为二维半来识别。我们