“数字地球”在军事上的应用

一、数字地球的概念与理解 “数字地球”的概念是美国原副总统阿尔·戈尔于1998年初在加利福尼亚科学中心的OGC(Open GIS Consortium)会议上作的一个题为“数字地球:对21世纪人类星球的认识”的讲演中首次提出的。他认为“我们需要一个‘数字地球’,即一种可以嵌放海量地理数据、多分辨率和三维的地球表示,可以在其上添加许多与我们所处的星球有关的数据”。 目前对数字地球(Digital Earth)的理解千差万别,其定义也就多种多样,除了上述戈尔的定义外,美国“数字地球”跨部门工作小组的     

基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现。实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率。     

新闻视频数据库基于故事单元的“多线程”管理技术研究

新闻视频关于新闻事件的报道是一种"多线程"的形式,针对这种特性提出了一种基于有向图理论的新闻视频数据库管理方法。研究了故事单元相似关系与图论知识之间的联系,结合最小部分树理论提出了一种将故事单元之间复杂相似关系图简化为"多线程"结构树的新闻视频数据库管理技术。实验显示,这种管理方法对于视频数据库的浏览、检索、摘要等实际需求具有重要的理论意义和应用价值。     

基于随机进程代数的在线客服系统建模及优化

随着用户规模的增大以及智能客服技术的不断成熟,对在线客服系统资源配置进行合理优化,成为企业平衡用户服务水平与运营成本的迫切需求。首先,针对一类典型的存在不同用户类别的在线客服系统,利用随机进程代数语法分别描述了系统用户和客服的行为,构建了一种基于性能评价进程代数的在线客服系统模型,并给出了模型求解分析方法;然后,分别针对普通在线客服系统和引入智能客服后的在线客服系统案例开展了建模分析,给出了最优的人工在线客服配置,并重点分析了智能客服的智能化水平对提升系统服务质量的重要作用。案例分析结果验证了该方法的可行性和有效性。     

研讨场景视频的图像情报挖掘

自进入21世纪起,社交媒体与人工智能技术蓬勃发展,声像情报迎来了新一轮升级跨越的历史机遇期,但也面临着前所未有的严峻挑战。后疫情时代,以线上与线下会议互为补充的研讨场景类视音频数据量增长迅猛,其主题一般为重点理论研究讨论或前沿技术交流,具有极高的情报价值,但传统人工方式已经不能满足快速发现声像情报的需求。本文提出利用计算机视觉技术从图像维度对研讨场景视频进行情报挖掘,开展研讨场景梳理与分析,重点研究研讨场景人脸识别、自然场景文本检测与识别和人与文本潜在关联关系发现等内容。此外,基于微服务框架开发了研讨场景视频的图像情报挖掘分析流程,对上述研究内容进行了技术验证,取得了较好的效果。     

随机频率步进雷达成像分析

随机频率步进信号兼具步进频率雷达和宽带噪声雷达的特点,不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有优良的低截获概率(LPI)、电磁兼容性(EMC)和抗射频干扰(ARFI)特性.分析了随机频率步进信号的相关输出及模糊函数的统计特性,如一阶矩、二阶矩和方差等,并与均匀频率步进信号做了抗干扰性能的比较.提出并分析了相关输出结...     

一种新型的Free-memory众核处理器片上通信接口

高性能计算机系统越来越多采用集群系统,集群系统的性能极大地依赖于通信接口.基于片外SRAM保存地址变换表的用户级通信方法,极大地增加了芯片和系统的设计复杂度和成本.在传统基于I/O总线的HCA基础上,提出并实现了一种新型的Free-Memory的众核处理器片上通信接口,去掉了本地存储器接口,通过高效的cache管理策略...     

基于时频分析的数字射频存储干扰信号检测

采用数字射频存储器进行信号采集、存储和复制成为干扰脉冲压缩雷达的重要手段.由于传统的时域和频域分析方法不能准确检测线性调频干扰信号,引入了短时傅立叶变换时频分析方法以识别数字射频存储器复制的干扰信号.试验结果表明,该方法可有效识别基于数字射频存储器复制的线性调频干扰信号.     

“和谐使命”远航手记③ 乘“和平方舟”执行“和谐使命”——中国海军“和平方舟”号医院船赴亚丁湾巡诊、亚非5国医疗服务亲历

中国海军"和平方舟"号医院船赴亚丁湾和亚非5国执行"和谐使命-2010"医疗服务任务,《现代舰船》特约随舰远航的查春明记者写下亲历记,为读者朋友们呈上此次行动的实况报道。     

低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法

为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法。算法根据混合高斯背景模型对当前帧生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图添加噪声使得评价函数最优化从而达到随机共振,对该随机共振灰度图进行阈值分割得到输出的检测目标。针对昏暗、大雾和红外视频分别进行了实验,证实了本文算法的有效性同时也显示本文算法相对于普通背景差算法性能获得了明显提升。