努力提高基层管理的整体效应

一、针对管理目标上存在舍本逐末的问题 ,坚持标本兼治 ,在增强官兵自我约束能力上下功夫。管理教育工作主要是管人做人的工作 ,不仅要着眼于制约、规范人的行为 ,更主要的是以培养锻造合格军人为根本目的。然而 ,一些基层干部对此认识不够 ,工作中只重视解决浅层次、表象性、直接性的问题。有的仅仅把管理教育工作视为“保底”的权宜之计 ,立足于“战士不捅娄子、连队不出事故” ,工作常常是“不出问题不上心 ,出了事故抓整顿” ;有的工作模式化 ,方法简单化 ,很少花气力追根求源 ,摸“门道”、寻规律 ,而一旦出了问题 ,也只满足于就事论事…     

加强党委班子建设要抓好“四个坚持”

如何加强党委领导班子建设,经验很多,方法很广,各有招数。我的体会是：要抓好“四个坚持”。     

军队预算中的委托代理关系分析与激励约束机制构建

文章对军队预算机制存在的各层次委托代理关系展开了分析,并对上下级军队预算主体之间的关系进行了讨论,最后利用信息经济学的相关知识构建了上下级军队预算主体之间委托代理关系的最优激励约束方案,提出了一些政策建议。     

谈军队审计的约束机制和激励机制

文章从军队审计主体和客体两方面,分别探讨了如何建立良好的约束机制和激励机制,提出了发挥两个机制作用时应处理好审计监督与财务监督、审计处罚规定与财务处罚规定、经济处罚与行政处罚三个结合的问题。     

考虑黏弹性材料随机性的被动约束层阻尼梁动力学分析

采用传递函数方法研究了阻尼层黏弹性材料随机性对被动约束层阻尼(PCLD)梁动力学特性的影响。由Hamilton原理建立了PCLD梁六阶运动微分方程,通过引入状态向量,建立了系统的状态空间方程,利用传递函数方法得到了梁的固有频率和损耗因子。以黏弹性材料分数导数模型中的参数作为基本的随机变量,并假设其服从正态分布,使用Monte Carlo直接抽样法考察了材料模型参数的随机性对结构固有频率和模态损耗因子的影响。计算结果表明黏弹性材料参数的随机性对梁动力学特性的变异系数影响较大,模态损耗因子的变异系数最大值是材料参数变异系数的4.5倍。     

几何约束的改进弹性体网格变形方法研究及应用

针对现有弹性体网格变形方法无法有效抑制网格单元出现"负体积"和过度畸变等问题,引入体积弹性模量约束和挤压弹性模量约束,提出一种基于几何约束的改进弹性体法。借助Patrick网格质量参数,选取三维长方体边界在旋转、平移和伸展变形三种方式下的大幅度运动,对比研究引入几何约束后的改进效果。仿真计算二维NACA0012翼型的俯仰振荡和三维伸缩翼变形过程的气动特性,结果表明:基于几何约束的改进弹性体法显著提高了变形网格的鲁棒性,尤其在大变形时能够有效约束较差网格单元,改善经典方法存在的问题,可为非定常流场问题的求解提供有力支撑。     

低雷诺数壁面约束流动皮托管测速误差分析与校正

针对低雷诺数壁面约束流动中皮托管测速误差产生的两大主要影响因素——剪切速度与近壁效应,采用计算流体力学技术分别对其进行数值模拟,并研究各自引起的误差变化规律。数值模拟结果表明:虽然剪切速度引起的流线偏移规律与相关文献结论基本一致,但是数值结果预测的流线偏移量并不是一个渐近函数;近壁距离在5倍管径即出现较为明显的测量误差,并且发现近壁距离在1倍管径处出现误差的非单调性变化。最后通过将数值模拟结果与现有的修正方法进行对比,提出了更为合理的修正方程。     

军费软预算约束成因分析及模型解析

文章简述了软预算约束的概念,分析了军费预算约束软化的一般原因及直接原因,并利用动态承诺模型归纳了造成军费软预算约束的三大成因,即风险型原因、制度型原因、利益寻租型原因。     

中国新军事变革的经济约束与对策研究

新军事变革对一国的经济支撑能力提出了更高的要求。一国要在新一轮的军事变革中占据优势,必须拥有雄厚的经济实力并对国防建设进行持续的高投入。对中国而言,由于在武器装备和人才培养上与发达国家存在着“时代差”,中国的新军事变革对中国的经济支撑能力提出了更为严峻的挑战。为此,中国的国防建设必须做好顶层设计,注意统筹兼顾,使军队信息化与经济信息化协调发展;在装备发展上,必须着眼于武器装备的一体化建设,注重系统合成,而不能盲目追求武器装备的高精尖;在人才培养上,必须继续坚持走依托国民教育的路子。     

地磁匹配算法研究框架和组合匹配策略

以空中无人平台为背景,研究了地磁辅助惯性导航系统。分析了地磁匹配的特点,给出了一维匹配的概念。从特征空间、相似性度量、搜索空间、搜索策略等四个方面对一维匹配进行了分析,建立了一个地磁匹配方法研究的框架。通过简化惯导解算过程,将一维地磁匹配归结为一个带补偿过程的仿射变换,并提出了一种基于等值线约束的组合匹配算法。该算法兼顾了匹配的全局搜索能力和局部定位能力,能在飞行过程中在线进行。在仿真和车载实验中,对算法的匹配精度、速度、适应性进行了分析和验证,检验了算法的有效性和可行性。