隶属度信息辅助的红外多目标模糊关联算法

针对红外多目标跟踪,利用红外序列图像中目标隶属度信息建立改进的多目标关联算法。该算法是基于模糊c均值聚类方法,以红外目标运动状态和背景环境变化引起的红外目标隶属度信息变化为选择门限,适时切换算法赋值策略,以提高特殊环境下多目标关联的适应性。通过仿真对比证明了该方法具有更好的跟踪精度和稳定性。     

群体决策的 αk-较多规则

借助αｋ较多序的概念,给出了一种群体决策的决策规则,称作αｋ较多规则,利用该规则可对供选方案进行选优。验证了它满足Ａｒｒｏｗ公理的一致性、独立性、非加强性和非独裁性。讨论了群体最优解的存在性条件。本法有着灵活、有效的优点。     

模糊神经时延 Petri 网的信息融合模型

将模糊逻辑与融合技术相结合得到了一种模糊信息融合方法,然后用时延Ｐｅｔｒｉ网对此信息融合系统建模,并给出了信息融合系统反应时间的一个计算公式。然后将人工神经网络应用到时延Ｐｅｔｒｉ网中,提出了一种多传感器信息融合的模糊神经时延Ｐｅｔｒｉ网模型。     

公路军事运输线的模糊优选

本文运用模糊数学的综合评估技术 ,对军事运输线计算出多个评价指标 ,并依据评价指标优选军事运输线     

81式火箭深弹命中解算

本文从实际应用出发对81式火箭深弹(3200深弹)进行命中解算,并对不同的算法进行了比较和分析。     

六变元超双曲型方程解的中量满足的积分方程

本文通过基本解,基本公式出了六变元常系数超双曲型方程解的中量,并指出了解的中量满足的积分方程。     

武警部队无线通信系统效能评估研究

无线通信网是武警部队在执勤中应用最广、跨度指挥层级最多的通信手段之一,在通信指挥系统中具有不可或缺的重要地位.以武警部队各总队担负城市环境下重大活动安保任务为背景,在构建无线通信系统效能评估指标体系的基础上,运用层次分析法确定指标权重,利用模糊综合评价法构建效能评估模型,通过算例来验证该模型的有效性和可用性.     

基于TOPSIS-灰色关联分析法的网络空间防御能力评估

攻与守是辩证的统一,二者的相互转换是战斗过程的直观体现。网络攻防中,进攻通常占据主导地位,防御相对居于弱势位置,动态防御思想受到重视。通过梳理分析网络空间动态防御,得到影响网络空间防御能力的各个因素,构建了一套基于动态赋能的网络空间防御指标体系。为了排除由于人为偏好对结果的干扰,采用熵权法精简指标集合,对各项指标进行综合权重赋权,运用TOPSIS-灰色关联分析法构建了评估模型,实现了网络空间防御能力的评估,通过具体案例证明了该评估模型有效可行。     

加权α-比较数排序法在群决策中的应用

针对军事决策的群体性和模糊性,探索新的群决策方案优选方法。将区间数这一模糊概念与α-比较数排序法相结合,用区间数表示决策者对备选方案的模糊偏爱度,并结合决策者在决策群中的权重确定决策群对方案集的综合偏爱度,得到一种新的群决策方案排序模型,并通过算例验证了模型的准确性。该模型综合考虑了决策者在比较备选方案确定其偏爱度时的模糊性以及决策者的决策地位,能比较全面地反映军事群决策的特性,并且计算简便,便于指挥系统实时解算。     

一种灰色模糊多属性决策模型

实际中的决策问题常常具有不确定性和灰色性。根据灰色系统和模糊数学的一些理论,同时考虑一个问题中的模糊性——隶属度与灰色性——灰度,将其综合起来表示为灰色模糊数的概念。在原有多属性决策(MADM)方法的基础上提出了一种灰色模糊多属性决策模型,并给出了模型的求解方法。待决策的各方案的排序是依据其到灰色模糊理想解的灰色模糊距离大小而进行的。