华北盛开并蒂莲——纪念双拥活动开展七十周年

渤海之畔鱼水情滨海新区天津市滨海新区是一个崭新的行政区域,原塘汉大三区都有着优良的双拥工作传统,多年来军政军民关系融洽。塘沽曾经连续6次获得"全国双拥模范城"称号,汉沽和大港也有良好的基础,开发区等各功能区在企业拥军、科技拥军等方面也一直在不断探索和努力。在区委、区政府的领导下,滨海新区上下始终把双拥工作作为服务国防军队建设、推进地方经济社会发展、巩固军政军民团结的一项政治任务     

山西省临汾市尧都区人武部 倾心维权 共建和谐

近日,山西省临汾市尧都区人武部派专人协调地方民政部门,随同某部战士家属前往部队,妥善处理了一起长达5年之久的军地医患纠纷,受到军地双方一致好评。近年来,该部党委注重发挥职能作用,始终将涉军维权摆上重要日程,当好维护部队官兵及军属利益的"娘家人",充分发挥桥梁和纽带作用,真心实意办实事、解难题。5年来,     

倾心奏响“兴武曲”——记山西省吕梁市中阳县县长乔晓峰

山西省吕梁市中阳县,地处吕梁山脉中段西麓,这是一片孕育革命火种的热土。红军东征时期,两次辗转中阳,在这里发生了较有影响的"关上歼灭战",开启了红军东征的第一大胜仗。几年来,中阳县委、县政府始终把武装工作摆在重要位置抓紧抓实。自乔晓峰任中阳县县长、武委会主任以来,倾心支持武装工作,努力在管武装、解难题、练精兵上求突破,不断推动该县武装工作和经济建设创新发展。管武装,当好"武主任""抓好武装工作是各级党委政府的职责和使命,中阳县武装工作搞不好,就是我这‘武主任’的失职!"     

卫星导航接收机中积分清零器的性能分析

为了使跟踪环路得到最高的输入信噪比,卫星导航接收机在时延估计时应使用匹配滤波器。但出于节省硬件资源的考虑,卫星导航接收机通常采用积分清零器完成相关运算。然而积分清零器相对于匹配滤波器存在性能损耗,对此目前尚无量化的结论。本文推导出积分清零器性能损耗的解析表达式,并使用Monte Carlo仿真的方法验证结论的正确性。理论和仿真结果表明当采样率为2倍的前端带宽时,积分清零器相比匹配滤波存在约0.44dB的损耗,当采样率提高到4倍信号带宽时,积分清零器的性能损耗几乎可以忽略。该结论对卫星导航接收机的设计具有重要的意义。     

De Vogelaere 映射线性 Jacobi矩阵的图形表示

对于可逆的二维保面积De Vogelaere映射,本文给出了n次迭代的线性Jacobi矩阵元的图形表示及其数学证明。     

基于齐次坐标的微动建模与微多普勒特征分析

针对目标微动数学模型表达不统一的问题,引入计算机图形学中的齐次坐标表示方法,给出了三维坐标系和旋转变换的齐次变换矩阵描述,推导了自旋、锥旋、进动和章动目标微动模型的通用矩阵表达.并分析了目标回波频移的组成,得到了微多普勒的理论表达式.微动回波Gabor变换时频图与微多普勒理论值的仿真结果表明,通用的矩阵表达可以简明且准确地描述目标的微动.     

IMGS方法与TOR方法之间的比较性定理

给出了一种IMGS方法,在理论上证明了当系数矩阵为不可约的M－矩阵时IMGS方法收敛,且其收敛速度快于基本的TOR迭代法。最后用数值例子验证了所得到的主要结论。     

工程陶瓷表面粗糙度与图像纹理特征关系

为描述陶瓷磨削表面纹理特征与粗糙度的相互关系,实现快速评定和预测陶瓷磨削加工表面粗糙度,运用灰度共生矩阵对表面纹理特征进行提取和分析。根据采样点间距、灰度级随特征值的变化曲线确定灰度共生矩阵影响因素,按4个方向建立灰度共生矩阵并计算所有纹理特征参数均值。通过分析特征参数间相关性,确定4个参数为陶瓷磨削表面纹理主要特征参数。该参数与表面粗糙度的变化规律,可以反映陶瓷磨削表面粗糙度,进而评估磨削加工质量与可靠性。     

基于改进融合算法的交通网络节点重要性评估

交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值.     

基于XSim仿真平台的榴弹炮建模与弹道仿真

榴弹炮仿真是陆军装备仿真国产化的未来研究方向之一,针对如何建立榴弹炮的实体模型以及设计榴弹炮的弹道解算模型是仿真模拟系统研究中非常重要的一部分,通过组件化建模的方式设计榴弹炮的实体仿真模型,建立外弹道动力学微分方程组,基于四阶龙格-库塔方法求解射击诸元,并结合射表真值设计弹道解算模型,针对实际环境中扰动量过多的问题,将...