非最小相位系统的遗传优化辨识算法

本文基于遗传算法提出了一个非最小相位系统辨识的新算法。用ＡＲＭＡ模型描述系统的传递函数。在最小误差准则下用遗传算法估计其ＡＲＭＡ模型参数。从而实现对其系统的辨识。这个方法不需要系统的估计初值,同时在低信噪比情况下也能获得较好的效果。     

“指挥自动化系统与技术“课程建设与现状分析

当今世界正处于以信息技术为龙头的高技术迅猛发展的时代,指挥自动化是军事信息技术发展的历史产物,是军队现代化建设的重要内容.本文简要阐述了指挥自动化系统在军队和武警部队现代化建设中的地位和作用,并就院校“指挥自动化系统与技术”课程教学的现状提出几点建设性意见.     

次连续(S)型映射的广义拓扑度

基于Galerkin逼近技巧,本文构造了次连续(S)型映射的广义度,讨论了该广义度的初等性质,并给出了局部有界广义伪单调映射满值性的拓扑证明。     

带噪声的 AR 模型的参数估计及定阶

本文讨论了带噪声情形下 AR 模型的参数估计及定阶问题,还给出了噪声模型的参数估计,并证明了它们的强相容性。     

反坦克导弹的气动参数辨识

本文运用极大似然法进行激光驾束制导反坦克导弹气动参数的辨识。在辨识的迭代寻优过程中,采用变步长搜索提高辨识准度;在辨识算法的具体计算处理上,采用了模型分解法,大大减少了计算时间,保证了气动参数的辨识精度。同时给出辨识仿真验证结果.     

阵地布防系统中的计算机辅助决策

本文对阵地布防辅助决策系统从其系统结构、信息处理流程及系统实现等方面作了详细介绍。目前已在PC 机及其兼客机上成功地实现了该系统的研制。     

随机控制系统大纯时滞辨识及结构辨识的偏差补偿算法

本文研究了已知噪声自相关函数时,线性SISO系统ARMAX模型的大纯时滞的辨识问题及结构与参数辨识的偏差补偿算法。本算法使得能够在很小的样本数及极低的信噪比下得到系统的结构参数。     

多自由度系统及结构非线性自由振动的摄动谐波平衡法

本文在谐波平衡法的基础上,引入摄动的思想,得出了解多自由度系统及结构的非线性自由振动的新方法。其解的形式为小参数和谐波的级数形式,因此,其解不会遗漏任何项,方程为线性的代数方程;利用线性变换,将系数矩阵变换为对角阵,一旦求出线性模态,就可得其解,比线性化迭代法优越得多。算例表明,本文方法对于小振幅有较高的精度,对于较大振幅其结果也是令人满意的。     

机动目标运动数学模型评述

近十几年来,人们对机动目标的跟踪问题进行了大量研究。问题的核心是如何建立机动目标运动的数学模型。本文主要对现有的空中机动目标的数学模型进行评述和比较研究。     

采购改革的风险及结构可靠性

美国海军采购改革是为减少采购过程的成本和风险而提出的,它同时给海军资产提供了改进的任务性能。DD21舰采购计划就是这种原理的产物,用商用设计小组演示的新设计来达到美国海军的性能目标,而不是基于传统的、详细的军用规范。美国海军技术界的一个任务是证明设计能满足计划性能目标。因为缺乏正式的性能质量标准,所以存在着绝对风险,这是证明过程可能接受了不合格的设计的风险或可能拒绝了合格的设计的风险。这两种风险都对美国海军采购过程产生消极影响。本文通过确定基于可靠性的舰艇结构验收标准的任务,讨论减少在采用基于技术风险方法时固有的计划风险。