简单与复杂——对领导干部践行群众路线的一点思考

领导干部脱离群众,最鲜明的特征就是他的生活一定会变得复杂、变得官气浓郁、变得＂高端大气上档次＂,就像鲁迅说的＂人一阔脸就变＂。粗略观察形式主义、官僚主义、享乐主义和奢靡之风这＂四风＂,无一不是把原应简单纯粹的工作和生活复杂化。毛泽东同志说,＂官气是一种低级趣味＂。作为党员领导干部,如何反＂四风＂正作风？我认为首先就要摆脱官气这种低级趣味,让自己活得简单纯粹。我们常说,＂简单的事情复杂化,那是浪费;复杂的事情简单化,那是贡献＂。     

基于曲面拟合的宽带阵列模型误差有源校正

针对阵列模型误差难以建模的问题,提出一种新的非参数化有源校正方法。首先,测量部分离散方向点上的导向矢量。然后,利用测得的导向矢量拟合所有的模型误差曲面,并得到多项式系数。最后,在DOA估计时利用多项式系数计算所有方向和频率上的导向矢量。该方法适用于宽带阵列,且需要的数据存储量小。仿真实验结果表明该方法的校正误差非常小。因此,该方法具有一定的工程实用价值。     

张建:青春不说再见

正最后一次见到张建时,他已经躺在了医院的病房里。双颊深陷,本已不太结实的身板更显瘦弱。即使眼珠内的跟白已经变成黄色,跟睛里仍有青春阳光的神采。他仿佛一眼看穿了笔者的难过和不安,用浅浅的微笑安慰着。那丝笑容,成为定格在笔者脑海中关于他的最后印象。2014年4月15日,二炮某基地作战保障团警防营技术空助理工程师张建因长期高强度、满负荷的工作,导致身体透支、积劳成疾,献出了他年仅32岁的生命。     

一机集团研制的新型反恐特种车荣获第三届中国创新创业大赛亚军

<正>在10月11日结束的第三届中国创新创业大赛军转民大赛总决赛上,中国兵器工业集团公司内蒙古一机集团研制的4×4型"新型反恐防暴特种车"历经初赛、半决赛和总决赛三个阶段,最终以总成绩90.86的高分跃列第二名,荣获2014年中国创新创业大赛首届军转民大赛亚军。新型反恐防暴车作为轻型薄装甲车辆,是一机集团近年来军转民项目的又一重大突破,其底部防地雷与IED的技术难度在很大程度上超越了坦克等重型装甲装备,     

小时宽带宽积下菲涅耳纹波抑制方法

针对小时宽带宽积线性调频信号时,海明内加权匹配滤波器难以有效抑制旁瓣的问题,研究了余弦幅度锐化和3次相位预失真两种减小菲涅尔纹波影响的方法,并对两种方法与传统海明内加权方法的脉压结果进行了比较,最后分析了两种方法的TB积适用性和多普勒敏感性。仿真结果表明,两种方法都能有效减小小时宽带宽积下菲涅尔纹波的影响。     

卷积调制的SAR雷达二维间歇采样转发干扰技术

SAR雷达二维间歇采样转发干扰可以在距离向和方位向同时形成假目标串,对SAR雷达具有良好的欺骗干扰效果,但该方法存在间歇采样转发干扰共同缺陷。针对SAR雷达二维间歇采样转发干扰的缺陷,提出了基于卷积调制的SAR雷达二维间歇采样转发干扰方法,即对二维间歇转发干扰信号进行距离向和方位向的二维卷积调制,通过选择参与卷积调制信号的形式,可以产生灵活可控的干扰效果,能够有效克服间歇采样转发干扰的缺陷,理论分析和仿真实验证明了该方法的可行性、有效性。     

江苏省组织预备役高炮师快速动员演习

正前不久,江苏省组织代号为"苏动—2014A"的预备役高炮师快速动员演习。驻苏某预备役高炮师和南京、镇江、泰州、扬州、徐州5个市、43个县(市、区)国防动员委员会共7400余人参演(含232名地方县处级以上领导),动用征集武器装备8类6800余部(门、件)。这次演习是该省20年来首次举办的预备役部队师规模快速动员演习,首次组织国防动     

垄断型军品价格规制政策管见

近年来,武器装备科研生产价格出现大幅度上涨的不正常现象,说明我国在武器装备科研生产价格控制方面还存在一些缺陷。首先,定价成本不规范,主观随意性强。目前,我国政府对管制价格的审定,基本上是以企业上报的成本和主管部门提出的调价方案为依据,没有从控制价格需要的角度设计成本的规则和具体标准,没有法定的预测成本的根据,也没有明确的、量化的标准和要求。同时,     

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。     

两向二维NFA及其在SAR目标识别中的应用

通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样本构造(2D)2NFA的类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后使用(2D)2NFA提取样本的特征,最后在特征空间中使用简单的最近邻分类器进行待识别测试目标的分类识别。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行了仿真实验,实验结果表明(2D)2NFA增强了提取特征的可鉴别性,能够获得更高的识别率,而且减小了特征维数。