用战场需求引导和平时期军事资源优化配置

军事资源配置必须坚持信息化战场需求导向,和平时期军事威慑作为追求和平的手段也必须体现军事资源配置的战场导向。体现战场需求导向实现军事资源优化配置的对策包括：实行规划与预算相结合,按战场不同层次最低需求配置资源,按打赢要求搞好资源保障,理顺组织体制机制,确立技术精英有计划打造式信息化建设模式,重视依法理财的环境建设。     

武警部队地方保障性经费优化配置研究

近年来。武警部队地方保障性经费在武警经费中的比重不断增加,发挥作用越来越大,但地方保障性经费地区间差异非常突出,且其规模与部队承担任务缺乏相关关系。究其原因,主要是地方保障性经费的拨付不够合理和缺乏规范,其依据是一种非常不完备契约;管理不规范,程度不同地存在着交易成本高、道德风险大、使用效益差和苦乐不均等问题。加强经费管理必须做到“三个明确规范”：明确规范地方政府和用兵单位为武警部队提供地方保障性经费的法定责任和义务,规范地方保障性经费的拨付标准,规范部队地方保障性经费使用管理。     

一种C4ISR系统通信网络结构优化方法

针对目前基于图论的网络优化方法的不足,基于C4ISR体系结构产品中的系统和服务通信描述(SV2)的一般表示,给出了C4ISR系统通信网络结构的形式化表示方法,建立了优化模型.根据混合智能算法的基本方法,结合SV2的特点设计了同时考虑网络节点和链接的随机模拟及遗传迭代过程,给出优化模型的求解方法,并通过实验检验了方法的有...     

一种加速收敛的LDPC码译码算法

对高斯信道下LDPC(Low-Density Parity-Check)码的传统的译码算法进行分析,指出影响收敛速度的原因,并提出了一种基于整数运算的加速收敛的LDPC码译码算法。该算法融合分层译码(Layered Belief Propagation)算法、带偏移量的最小和算法(Offset Min-Sum)以及量化的优势。仿真验证表明该算法有效地减少了译码复杂度,加速了译码收敛,且性能上同传统的量化最小和算法相比没有下降。     

谈公安职业化教育的重点与教育训练体系的设计

公安部明确指出：公安教育要立足构建大教育、大培训工作体系,公安院校要适时调整职能定位和办学重心,紧密结合警务实战,积极推进落实＂三项建设＂,院校的学历教育要逐步向职业化教育转变。因此,在公安职业化教育趋势已然明朗的情况下,明确公安教育今后的工作重点和对职业化公安教育训练体系进行恰当的构建和设计,是当前公安院校应当着力研究和亟待解决的首要问题,更是公安高等教育发展面临的挑战与机遇。     

基于约束条件的无源雷达部署优化及应用研究

提出了四站时差定位无源雷达系统的探测威力模型及覆盖度指数评估模型,分析了系统在实际部署应用中面临的辅站站址的选择、主辅站高度优化配置等问题.论述了系统在实际运行中可能出现2种故障模式,并定量仿真分析了目标位置变化对辅站故障时系统探测能力的影响.分析方法及所得结论对系统的实际部署使用具有理论指导意义,且可作为一种实用方法用于具体部署优化决策.     

基于SOPC的视频采集处理系统设计

针对某型导弹指令检测系统的需求,设计了基于SOPC (system on a programmable chip)的视频采集处理系统.本系统通过装备预留的视频采集口进行视频采集,然后对采集到的视频进行弹标的提取,并进行视频压缩存储以便实现视频的回放.重点介绍了基于SOPC的视频采集系统设计方案和图像预处理算法的FPGA实现.经过仿真分析,设计的系统可以实现视频采集功能,并能够实时地提取弹标.     

ROF链路噪声对单频信号相噪的恶化

通过研究光载射频链路(ROF)中系统噪声对射频信号相位噪声的影响,建立了输出信号相噪的理论模型并进行了实验验证.理论模型表明:当输入信号射频信号一定时,链路噪声越小,信号的相噪越难被恶化.实验验证表明:通过加大探测器的平均光电流能显著降低系统的噪声系数,优化射频信号相噪指标.当探测器的平均光电流由0.15 mA增加到6...     

师旅团部队灾害救援后勤力量配置

师旅团部队参加非战争军事行动灾害救灾后勤力量配置,应着眼灾害救援后勤保障实际,在部署形式上,采取集团部署或区域部署;在力量配置上,选择有一定展开地幅的安全地域靠近配置;在力量编组上,依托自身力量灵活编组,集约使用。     

基于相对观测量的多机器人定位

研究了多机器人队列利用相对观测信息在未知环境中进行同时定位的问题。当队列中某个机器人观测到另外一个或几个机器人时,利用这些信息来同时更新整个队列的位置及协方差矩阵,也即整个队列共享所获得的观测,来得到更精确的位置估计。每个机器人都携带内部及外部传感器,内部传感器感知机器人自身的运动,外部传感器能提供机器人之间的相对观测量,如相对距离和相对方位。利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法融合内部及外部传感器信息,对多机器人队列进行同时定位;并对不同的观测量及机器人个数进行了仿真分析,给出了不同情况下的滤波器结构,研究比较了它们的定位精度。仿真结果表明,利用机器人之间的相对观测信息,可以显著提高定位精度。