宝剑锋自磨砺出

新年伊始,吉林某预备役步兵师在严寒恶劣天候、复杂电磁环境中开始了为期一周的冬季适应性训练。全面检验和提高了严寒条件下部队的指挥控制、远程机动和综合保障等能力。     

战风雪斗严寒

北疆隆冬,冰封雪裹,寒彻肌骨。1月15日,驻哈尔滨某预备役防化团将官兵拉进茫茫林海雪原,展开昼夜严寒条件下的冬季适应性训练。演练中,他们打破传统组训模式,根据实战要求和地形特点全程开设战场,设置“敌情”,提高了官兵在恶劣条件下的走、打、吃、住、藏能力。     

MIMO-OFDM最优训练序列设计

推导得到了宽带 MIMO-OFDM 信道模型。在空间相关情况下推导了非盲信道估计的 Bayesian CRB及 Bayesian MMSE。利用 Bayesian CRB 准则对发送的训练序列进行了功率分配,而后利用一种线性规划的方法对带有保护带宽 MIMO-OFDM 训练符号进行子载波功率分配,并利用发端酉矩阵进行最优相位设计。     

班子团结应当把握的几个问题

一是突出使命课题训练。在训练内容上,比如：沿海民兵训练,要适应边海防斗争的需要,既要完成共同科目训练还要学会执行巡逻、警戒、侦察任务,以提高应付突发事件的能力;城市民兵训练,要突出城市防卫、人民防空、预防突发事件等训练内容。在训练途径上,依托分区训练基地,抓好专武干部、民兵干部骨于轮训,系统学习民兵专业知识和技能,规范训练内容和标准,     

基于Multi-Agent的武器装备虚拟维修训练系统

提出了一种基于Multi-Agent的虚拟维修训练系统(VMTS)结构框架,整个系统分别由主控Agent、仿真Agent、和接口Agent3个具有交互作用的Agent组成,从而将虚拟维修训练系统的开发转化为一个多Agent系统的设计与开发.基于多Agent的框架结构可实现受训者的智能模型及虚拟训练场景中虚拟物体的行为模型,从而可以提高VMTS的健壮性和可重用性.基于Agent的概念模型实现了Agent之间的交互和协作,并介绍了主控Agent和仿真Agent的具体实现方法.     

BP神经网络在效能评估中的样本训练

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络.简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求.经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学.     

用“三分”方法提高城市民兵训练质量

在我国加速社会主义市场经济体制改革和发展过程中,城市民兵训练问题面临着许多新的挑战.一方面,随着国企改革的不断深入,作为计划经济体制下城市民兵编组的主体--国有大中型企业将被推向市场,企业需要排除与生产经营无关的事项,采用最先进的技术和管理方式,集中精力追求最佳的资源配置、最好的经济效益.另一方面,各企业为提高竞争力,普遍实行工作定岗定位,从而造成工人人数总量的减少.这些都将对城市民兵训练工作产生深刻的影响.笔者认为,采取分段、分批、分层次的"三分"方法,可以有效地解决城市民兵训练工作中人员难集中、内容难落实、时间难保证、质量难提高、关系难协调的问题.     

迎接世界新军事革命挑战积极推进中国军队后勤改革

积极推进中国军队后勤改革,要以战略预置力量建设为重点,加强战略战役后勤基地建设,进一步深化后勤体制改革;要加大后勤信息化建设、后勤教育训练改革和后勤后备力量建设。     

装备经费管理应遵循的原则

在当前装备经费供需矛盾突出,军事斗争准备任务十分紧迫的情况下,要使有限的装备经费发挥最大的效益,必须坚持客观可行、党委理财、开拓创新、注重效益、以人为本等原则,以加快我军装备现代化、信息化建设。