牢固树立中心意识 努力实现保障有力

战勤处(科)长是后勤“保中心”工作的具体组织者和实施者,牢固树立中心意识尤为重要。因此,对战勤处(科)长来说,以总部党委、首长关于“保中心”的一系列重要指示为指导,紧紧围绕“提高能力保中心”这一主题,深入进行训练法规、战勤业务、执勤保障、“处突”保障等问题的研究,对于保障部队圆满完成保中心任务具有十分重大的意义。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

美国战争动员体系的形成与发展

美国战争动员体系是一个由组织体系、资源体系、法规体系和计划体系等战争动员活动各要素构成的复杂系统。在240多年发展过程中,为适应国家安全形势和支援保障战争需要,美国不断调整改革战争动员体制,强化动员基础,建立健全动员法规和计划体系,战争动员体系逐步形成并发展完善,战争动员能力不断提升,在历次战争中发挥了重要作用。纵览美国战争动员体系形成与发展的历程,总体上可分为三个阶段。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种,在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项,提出一种轻武器激光对抗系统,介绍了系统的主要构成和工作原理,并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明,采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平,为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。