数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型

提高对复杂系统非预期故障诊断能力是故障诊断领域的难点。结合非预期故障诊断内涵及基本原理,构建了一种用于复杂系统非预期故障诊断的通用过程模型。该模型采用四层递进结构,包括四个主要模型,即预期(已知)故障检测模型、预期(已知)故障识别模型、非预期(未知)故障检测模型和非预期(未知)故障识别模型。分析了各模型所包含的关键问题及其相应的实现算法,包括检测统计量的构建及评估、故障特征方向提取、故障识别器设计及故障贡献率计算。该通用过程模型规范了复杂系统非预期故障的诊断流程,明确了数据驱动的实现原理。以卫星姿态控制系统为例,验证了非预期故障诊断通用过程模型的有效性。     

基于PageRank算法的武器装备体系重要节点评估

将武器装备系统抽象为网络节点,利用复杂网络理论研究评估武器装备体系中的重要节点。针对传统PageRank算法在该应用中存在的问题,提出一种修正的PageRank算法。该算法对悬挂节点及有向环状网络节点的重要度评估具备收敛性。仿真实例验证了该修正算法对双目标作战环节点重要度评估的有效性。为了进一步验证所提算法的准确性,引入特征谱理论和移除节点法评估网络的抗毁性。     

改革国防科技评价制度,完善国防科技评价体系

国防科技评价是国家科技评价的组成部分,是国防科技管理的重要内容,是构建军民融合创新体系的内在要求。分析了国防科技评价的基本内涵,阐述了构建国防科技评价体系的总体设想,提出了改革国防科技评价制度的几点思考。研究认为,改革国防科技评价制度,完善国防科技评价体,要加强国防科技评价理论研究,重视国防科技评价机构建设,充分发挥第三方评价的作用,建立多元化的国防科技评价体系,完善国防科技专家选择机制,建立健全国防科技评价指标,加快国防科技评价人才培养,优化国防科技评价环境建设。     

状态维修下通指装备可用度评估

随着监测诊断技术的发展,状态维修在通指装备维修中应用范围越来越广。根据系统模块之间的并联供求关系,以系统可用度求解为目标,建立多态串并联可控系统可用度精确求解模型。在对模型进行求解的过程中运用发生函数算法,对算法的运用范围进行拓展。实例结果证明评估模型的精确性,对于装备状态评估具有更强的指导性。     

教育事业加大投入

2012年,八师、石河子市筹备资金2.4亿元,新建、改建校舍11万平方米;投入资金2500多万元,新建4所公办幼儿园;成立了82所经教育部门批准的非学历培训机构,培训学生1万多人……八师、石河子市教育局局长孙力军欣慰地说,2012年,八师、石河子市义务教育均衡发展快速,教     

模拟法庭教学法在刑事诉讼法学教学中的价值与应用

模拟法庭教学是通过仿真现实法庭场景和流程的方式,模拟开展庭审中的各项工作,以提高学生的操作能力的一种实践性教学方法,它契合刑事诉讼法学实践性、操作性的需要,能促使学生成为学习主体,有利于培养学生法律素养。在刑事诉讼法学课程中,模拟法庭教学法通常遵循案例选取、角色分配、准备材料、开始庭审和庭审点评五个程式。     

处处是课堂 时时能学习——河北某预备役高炮团主题教育方法活效果好

局域网上互动交流、俱乐部里畅谈感想、高新区内参观见学……河北某预备役高炮团组织官兵在"坚定信念、铸牢军魂"主题教育活动中,积极创新教育方式方法,增强了教育效果,受到官兵欢迎。高炮营一连雷达站站长、鹿泉市上庄镇干部李强深有感触地说,处处是课堂、时时能学习,这样的教育真解渴。教育中,这个团针对编组地域广、人员难集中的实际,聘请乡镇书记、企业领导和大学生村官作为     

强筋健骨练本领——内蒙古乌海军分区组织专武干部集训记事

近日,内蒙古乌海军分区从2000多名基干民兵中挑选出50多名"武教头"进行了为期5天的封闭式集训。集训前,军分区党委"一班人"经过讨论,形成一致意见:封闭集训就是要实打实、动真格,不能搞花架子、假动作,不仅提高参训人员能打仗、打胜仗的意识,还培养他们过硬的作风。为此,此次集训地点搬到了驻地偏远的某武警教导大队,军分区参谋长     

红外目标分割方法研究

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。     

坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块

随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.