军队被装物流优化略论

被装物流是现代军事物流的一个重要组成部分。目前,我军被装物流体系建设还处于初级阶段,不能满足信息化战争的要求。应从组织结构优化、保障流程优化、信息系统优化三个方面对被装物流进行优化,推进被装物流的改革进程,实现由统分结合型向一体化被装物流的转化。     

贯彻《军人保险法》配套措施举要

贯彻落实《军人保险法》应从当前我国军人保险体制改革的实际出发,以改革管理机构设置为基础,理顺基金管理流程,健全监督管理渠道,强化责任约束;以效率公平为价值导向,扩大保险范围,提高保障水平,优化保险制度设计;以调整运营方式为手段,确保基金管理方法的规范化、投资渠道的多样化、管理手段的信息化,促进基金保值增值。     

Halo轨道的航天器编队构型设计

针对不同干涉基线约束下的最优Halo轨道编队构型设计方法展开研究。以Richardson关于Halo轨道的三阶近似解析解为基础建立同一轨道上两航天器编队的相对运动学模型;以平动点为质心的旋转坐标系为基准构造与编队主航天器和观测目标相关的旋转坐标系,并在此坐标系中给出不同于二体问题的干涉基线计算方法;以满足基线约束下观测时间最长为目标给出最优编队构型设计方法。最后,以绕日-地L2点的Halo轨道为例对上述编队构型设计方法的有效性进行了仿真验证。     

基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。     

基于粗糙集的战教比例优化聚类决策模型应用

针对现行装甲装备战教比例标准下部队战备和训练任务之间的矛盾和问题,提出了基于粗糙集的K-means聚类分析的战教比例优化决策模型,利用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,根据各属性重要度确定其指标权值,然后依据分析所得优化决策方案及其影响指标加权数据值,以欧式距离为准则进行定中心K-means聚类。实例分析结果验证了该优化决策模型对于战教比例优化具有较好适应性和科学性。     

防空武器协同数据链的设计与仿真

对防空武器平台的业务进行了分析,通过协同作战模式的特点制定了专用的数据链时隙划分及用户时隙分配,并进一步对宽带高速数据电台下的数据传输进行了分析,最后进行了宽带高速数据电台在特定环境下的仿真,得出其时延特性,证明此设计能够满足复合跟踪、目标实时引导和武器协同等信息实时传输质量要求。     

LRM结构技术研究及应用

为了适应陆军武器装备的快速发展,设计了一种可以实现快速插拔、安全锁紧、装配无焊化、完全模块化等功能的LRM结构,同时具有良好的电磁兼容性,抗冲减震性和冗余的热设计。以满足日益严酷的作战环境及要求。     

软实力,也可以这样塑造

正去年圣诞节刚过不久,美军北美联合防空司令部就开始在他们的网站上介绍下一个"追踪圣诞老人"的计划,并专门设置了互动窗口,让全世界的人们参与进来、共同设计。这就是从20世纪50年代延续至今的"追踪圣诞老人行动"。1955年,一家美国公司在报纸上刊登广告,鼓励孩子们"给圣诞老人打电话"。由于印刷错误,号码被印成     

装备兵的十万个为什么

他们是奋战在第一线的官兵,他们有的常年都在深山腹地,有的虽处身闹市但却从未感受过那里的繁华似锦,他们也许没有荣誉奖章,但他们却有一颗奋进不止的赤诚之心。改装"黑匣子"技术介绍:飞参,即飞行参数记录系统,俗称"黑匣子"。用于收集、整理和记录飞行参数,为飞机设计、单机监控、建立飞行员档案、训练考核、预测设备故障、飞行事故分析和事故调查提供科学数据和依据。案例:广空某航修厂机载设备修理车间电子对抗师王子龙,在飞参改装任务面前,他毅然挑起重担。王子龙刚开始组织     

基于UML的导弹伺服测试系统通用设计方法

分析了导弹伺服测试系统组成及功能,采用UML静态建模技术构建了导弹伺服测试系统设计的需求描述模型,运用动态建模方法建立了系统结构模型和行为模型,并以上述模型为基础,设计了导弹伺服测试系统通用软硬件结构。该方法优化了导弹伺服测试系统共性设计,并创建了特性模型架构和特化接口,有效提高了系统的设计效率和开发质量。