基于证据理论的多传感器目标识别

为了解决证据理论在具体应用中存在的问题,对Dempster组合规则思想进行了具体的分析,讨论了该组合规则存在的问题及现行的一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,并给出了识别过程的流程图。     

关于《非法证据排除规定》与刑事情报适格性的思考

根据刑事情报的诉讼价值体现与诉讼法律制度的联系,立足于公安边防刑事侦查工作实践,针对《非法证据排除规定》和《办理死刑案件证据规定》,就刑事情报与刑事证据的关系,证据适格性是情报转换证据的关键,《非法证据排除规定》中情报适格性解析几方面,对刑事情报的证据转换进行初步探讨。     

大型综合公共建筑的火灾风险评估

大型综合公共建筑的火灾有其特殊性,应用层次分析法进行火灾风险评估时,关键在于根据消防工作的特点,结合在实际工作中得到的经验,建立评估的指标体系和各指标的评价尺度,这样才能得出符合实际的工作方法。     

基于多特征融合的远距离身份识别研究

在国际反恐背景下,对远距离人的身份进行确认越来越重要。步态和人脸这两种生物互补性质可以考虑他们作为远距离身份识别技术之间的融合。文章先提出步态识别分类方法,基于部件和LBP的人脸识别方法,并在此基础上提出了一种基于多特征融合的远距离身份识别方法。该方法根据被识别物到相机间的距离实时动态调整融合规则。实验结果表明,引入距离权重的融合方法不仅对单一生物特征识别具有良好的表现,而且也好于传统的静态(固定)融合规则。     

基于综合集成赋权法的主攻方向和突破口决策模型

针对现有主攻方向和突破口决策过程中指标权重确定方法的不足,提出了一种多属性决策方法。首先基于模糊层次分析法确定主观权重、熵权法确定客观权重;然后把主观权重和客观权重综合,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度。最后,通过实例分析,说明采用该方法进行主攻方向和突破口选择排序是可行、有效的。     

评估指标体系的简化研究与应用

建立评估指标体系是一种解决复杂问题评估的常见方法.为避免指标体系过于庞大,评估过程过于复杂,指标体系简化有着非常重要的意义.采用权重系数法和极大不相关法可以有效地对指标体系进行简化.通过对集团军装备保障能力评估指标体系简化的实例分析,表明所提出的方法较好地解决了简化和全面的矛盾.确保了评估的科学性.     

基于粗糙集的飞机空地作战效能多指标综合评估模型

针对以往效能评估模型中权系数确定的主观性问题,应用粗糙集理论对对地攻击型飞机的各种指标数据进行挖掘,利用信息熵概念求得各指标的属性重要度,并归一化处理为各指标的权系数,克服了传统权系数确定方法的主观性.最后,建立了空地作战效能评估的多指标综合评价模型,通过实例计算验证了该模型的有效性.     

一种数据驱动的飞行仿真参数辨识方法

目前飞行参数经验公式针对于不同飞机机型拟合不准确,且传统黑箱算法无法定量表达飞行参数相关性。针对上述问题提出一种基于快速存取记录器（quick access recorder,QAR）数据的飞行仿真参数辨识方法,该方法在多项式拟合算法基础上,增加权重系数分配输入参数在算法中所占比重,利用斯皮尔曼等级（Spearman rank）相关系数计算不同输入参数权重系数。由此设计二元多项式,基于改进算法求解最优多项式系数。仿真结果表明,该方法可有效降低仿真误差。     

证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法

重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法。Demp-ster-Shafer证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知道等方面显示了很大的灵活性,但是在基于证据理论的身份估计融合中,基本可信度的分配是一个与应用密切相关的问题,也是实际应用中最难的一步。利用模糊神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,并对几种空中目标进行了身份估计数据融合,经计算机仿真实验证实了该方法的有效性。     

边防部门对毒品犯罪案件证据的搜集与审查

走私、贩卖、运输毒品犯罪案件是毒品犯罪案件中最严重的一类犯罪.研究探讨公安边防部门在边境管理区和沿海地区查获的走私、贩卖、运输毒品案件证据的形式和搜集方法,对案件的查处侦破具有重要意义.