基于D-S证据推理的C3I系统效能评估

阐述了D-S证据推理的数学原理,探讨了D-S证据推理方法在C3I系统效能评估中的应用,并建立了C3I系统效能评估模型,最后结合具体实例进行分析.     

试论测谎结论的关联性

证据的关联性 ,是证据是否具有证明力的关键。测谎结论是否具有证据的关联性 ,是一个争议较大的理论问题。测谎结论与品格证据、专家意见和补强证据这三种性质的证据相似 ,但有区别 ,不能简单套用 ;我国有关部门统计得出的测谎结论准确率过高 ,可靠性不强 ,因而 ,测谎结论有一定的关联性 ,但其证明力相对较弱 ,尚不足以作为我国刑事诉讼法规定的证据独立使用     

改进D-S理论的某型高炮武器系统作战效能评估

鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出一种基于数据信息确定证据权重的改进D-S理论,并将其用于某型高炮武器系统的作战效能评估。应用示例表明改进D-S理论相比其他算法更加优越。     

武器系统综合能力的AHP群决策评价

武器系统综合能力的评价属于一类多目标决策问题,特别是有多人组成的决策者群参与时,问题就成为多目标群决策问题,此时,不仅要计算综合指标权重,还要确定决策者的权重.指标权重的计算方法较多,而决策者的权重往往是根据其知名度、职位、能力水平及对问题的熟悉程度来确定的,具有一定的主观性.通过分析判断矩阵群的一致性和相似性,来获取决策者的权重,并将之应用于对指标权重的综合,该方法在某武器系统综合能力的评价中的应用表明,其科学有效.     

基于层次分析法的辐射源威胁等级评估

雷达辐射源威胁等级判定是电子对抗领域的一个重要研究课题,干扰资源的分配以等级判定作为基础.快速、高效和准确地判断出众多目标的威胁程度,成为亟待解决的问题.利用目标权重的层次分析法,确定了威胁因子的权重,提出和建立了一种计算辐射源威胁等级的方法.实例说明,该方法是可行、有效的,为威胁等级的判断提供了一种新的途径.     

基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法

针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。     

一种考虑权重的多专业流水式批量维修任务调度模型

针对维修专业不同的设置模式和运行模式,对多专业流水式批量维修任务调度问题进行了分析和建模,在考虑任务权重的基础上将该问题分成两步求解。首先,建立了初始专业领域内批量维修任务调度及优化模型;其次,建立了考虑任务权重的多专业流水式批量维修任务调度模型。实例验证表明：该方法更贴近于实际,可快速、有效地解决批量维修任务调度问题。     

多属性决策中方案属性权重计算的相对熵模型

构建了多属性决策中方案属性权重计算的相对熵模型,给出了求解方法和步骤,并对模型的可行性和有效性进行了验证。研究表明,该模型能够解决专家群体对方案属性重要性意见不一致的问题,从而可以求得最能够让每一个专家都满意的方案属性权重,即最合理权重。     

基于改进PSO的装备维修任务调度方法

针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法.建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性.