多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法北大核心

通过分析装备保障过程中的主要影响因素,构建了信息化条件下涵盖装备保障过程关键环节的装备保障效果评估指标体系,并采用基于层次分析法和熵权法相结合的方法来确定指标的权重。而后通过建立多层模糊综合评判模型,进一步提出了基于多层模糊综合评判的装备保障效果评估方法。大量的实例分析表明:该方法在当前信息化条件下装备保障效果评估及装备保障模式转变中具有很好的推广应用前景。     

一种可靠的协作式频谱感知方案

高可靠性的频谱感知是认知无线电实现的基础.在认知无线电网络环境下,提出了一种可靠的合作频谱感知方案.认知网络中的独立节点分别计算频谱感知结果的可信任程度,融合中心预分选各节点的感知结果,剔除终端的错误感知数据,利用D-S证据融合方法得到最终感知结果.该方式能够克服阴影效应、衰落信道以及自私设备所造成的感知信息失真问题....     

红外空中小目标小波域检测方法

针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于小波变换的检测算法.该方法首先对小目标图像进行小波分解并在考虑高频系数能量的基础上对噪声和背景边缘系数进行抑制,然后将遗留下来的高频系数通过线性映射变换成灰度图像.其次对3个方向的高频图像按照一维最大熵法进行二值化处理并通过形态开算子进一步滤除噪声,随后将高频图像两两相与关联生成单帧检测结果,并进一步利用帧间目标位置的相关性完成小目标检测过程.最后,在原图像中以检测结果图像的质心为中心生成跟踪窗口.试验结果表明,相对于通常的小目标检测算法,提出的算法在背景抑制、检测准确度以及速度方面都具有一定的优势.     

浅谈处置边境纠纷冲突中的法律对策运用

我国边境地区环境复杂,妥善处置边境纠纷冲突,对维护边疆安宁稳定,促进我国与周边国家关系的友好发展具有重要作用。加强应对边境纠纷冲突中的法律对策问题研究,对边防部队依法履行使命任务,具有重要现实意义。     

贝叶斯网络推理在信息系统安全风险评估中的应用

提出了一种基于贝叶斯网络推理的安全风险评估方法。从实际出发建立信息系统的贝叶斯网络模型,根据专家给出的先验信息,结合获得的证据信息,运用Pearl方法完成对模型的评估,给出在特定条件下模型的计算——线性推理算法。最后,以实例分析信息系统安全评估的实现过程,结果表明,该方法可行、有效。     

西方后现代证据理论评述

后现代证据理论的基础是探寻真相的具象图景。它是以彻底颠覆现代性的一切的姿态来突出自身意义的。后现代证据理论为证据理论提供了一种全新的思路,并以此为根基建构了自己的框架,它采用了一种不同于传统认识论的态度和方法来对待问题,是与传统的证明观念相反的一种理念,甚至是对传统方式的扬弃。     

基于最大交叉熵的PCNN简化模型在图像分割中的应用

用PCNN作图像分割时,选择不同的模型参数值和停止判决准则,图像分割的差异很大。分别选择最大熵和最大交叉熵作为PCNN图像分割准则,并对PCNN模型进行合理简化。实验结果表明,基于最大交叉熵准则PCNN迭代次数更少,图像分割效果明显优于最大熵准则。     

基于交叉熵最小化的 Turbo 码迭代译码停止准则

根据Turbo码最优译码算法及迭代译码的基本原理 ,在保证迭代收敛的条件下 ,利用交叉熵最小化原则推导出Turbo码译码过程中停止迭代的准则 ,并给出了一种降低计算复杂性和减少存贮空间的简化算法 ,最后通过仿真证明了此迭代停止准则及其简化算法的有效性。     

逆合成孔径雷达成像运动补偿自聚焦方法研究

讨论了逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像运动补偿的途径,建立了动目标回波信号模型,在此基础上提出了利用图像熵和串导出值来估计目标的运动参数,以进行运动补偿。仿真证明这两种方法在目标运动相对平滑时能够实现最优成像。     

熵在伪随机性检验中的应用

本文从熵的角度探讨了伪随机性检验问题,提出了有关序列的等分布度r_n~(K)概念,并证明:一序列{x_n}(0≤x_n≤1)为等分布的充分必要条件是:(?)K≥1,(?)=1.利用这一结果对几个典型伪随机序列的等分布度进行了比较,给出了它们的伪随机性优劣排序。