我不会放弃我的信仰

我只不过是个凡夫俗子,我不是上帝,因此,我要像耶稣那样为自己辩护。他曾说:如果我说了什么有罪的话,请拿出证据来指证我。我是一个卑微、无足轻重、易犯错误的人,除了要求敌人提出所有可能反对我教义的证据来,我还能要求什么呢?至尊的皇帝陛下,各位显赫的亲王,听我说话的一切高低贵贱人士,我请求你们看在慈悲上帝的分上,用先知和使徒的话来证明我错了。     

基于遗传算法的二维最大熵图像分割算法

二维最大熵图像分割算法充分利用了图像象素的灰度分布信息和各象素间的空间相关信息 ,因此具有很好的分割效果。但该算法的计算复杂度高、计算时间长。为解决这一问题 ,本文提出了一种基于遗传算法的二维最大熵法。该算法充分利用遗传算法的特点 ,极大地减少了计算量和存储空间。实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性。     

海洋环境监测平行系统优化融合

多个海洋环境监测系统之间存在的功能冗余导致资源浪费和不必要的资金投入,因此应将各个系统优化融合成有机整体来节约海洋环境监测的资源和成本。将海洋环境监测系统按照功能划分为不同的模块,在线性规划融合的基础上引入熵方法,以成本和效能指标为主要对象,通过合理分配,在确保系统优化融合后监测能力不降低的同时,尽量减少建设成本。     

基于区间数多指标决策的效能评估方法

针对武器效能评估的指标值以及度量指标权重的选取存在不确定性、模糊性和主观性的问题,根据作战效能的特点与系统工程思想,提出了基于区间数的灰色关联法和D-S证据理论相结合的效能评估方法。通过灰色关联法将指标区间值转化为以理想属性偏离度为测度的矩阵,在此基础上与D-S证据理论相结合,构造一种新的基本概率分配函数和新的信息不确定度提取方法,把不确定性问题转化为确定性问题,再利用D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案。通过案例分析,结果表明该方法可以得到有效的决策结果并降低决策的不确定性。     

基于熵理论的指挥系统拓扑结构有序度评价分析

以熵理论为基础,对抽象的指挥系统拓扑结构进行分析,从信息流的角度对指挥系统组织体系拓扑结构进行了评价;引入有序度的概念,从信息的时效和质量两个指标入手,建立了组织体系拓扑结构评价的数学模型,并对系统结构时效有序度模型进行了改进。最后,举例阐述计算方法,分析了计算结果,并指出此定量分析和一般传统定性分析的差异。     

谈非法证据排除规则对边防毒品案件侦查工作的影响

2010年5月30日,最高人民法院、最高人民检察院、公安部、国家安全部、司法部联合发布的《关于办理刑事案件排除非法证据若干问题的规定》再次对非法证据的排除进行了明确的规定。基于此,对我国执行非法证据排除规则的现状,非法证据排除规则对边防毒品案件侦查工作的影响进行了探讨,并提出了相应对策。     

火灾等级标准问题的数量化研究

在定性分析现有火灾等级标准的基础上,做出了火灾等级标准的数量化探讨。将D-S证据理论方法应用到火灾等级的综合评价中,将死亡人数、重伤人数、直接财产损失三个重要指标作为评定证据进行信息汇集,将汇集结果作为评定标准,针对中国消防年鉴中530起重、特大火灾进行实例计算,并做出总体分析、特例分析和边界值分析。结果表明该方法克服了单因素评价的不足,使评价更加科学、合理。     

一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。     

一种海上编队通信的反干扰效能评估方法

针对海上编队通信反干扰效能评估问题,建立了海上编队通信反干扰效能评估指标体系。利用直觉模糊集描述评估指标值,基于熵的物理意义采用模糊熵在指标权重完全未知的情况下求取指标权重,利用同时考虑指标权重和位置权重的IFHA算子集结指标信息,提供效能评估方法,并利用直觉模糊数排序方法比较待评估方案优劣,对方法进行了实例分析。所提供的方法很大程度克服了评估过程中主观因素的影响,对研究类似问题具有借鉴意义。     

基于D-S理论的组网对抗效果实时评估

研究了现有各类效果评估方法的局限,提出了组网电子对抗条件下效果实时评估的实现途径,将目标辐射源的信号波动度作为效果评估的依据,并提出了所需信度函数的获取方法。在此基础上,应用D-S证据理论进行多信息融合,进而作出效果实时评估。最后对融合过程作了仿真计算,仿真结果对于未来组网电子对抗作战具有较大的参考价值。