思想政治教育应力戒形式呆板

思想政治教育要增强效果 ,在教育方式上要注意解决形式呆板、手段单一的问题。要通过改革 ,实现教育形式的多样化、教育方法的民主化、教育内容的综合化、教育手段的现代化和教育制度的规范化     

建立学生分级军训制度的若干思考

所谓学生分级军训制度,是指国家在对大中小学生定期进行军训过程中,为达到预期效果和目的,根据不同层次学生的特点,将军训分成一定的等级,使各级学生能更好地接受国防教育,提高军训效益的一种组训模式。 建立学生分级军训制度的必要性     

机械振动谱图分析诊断

所有运行的机器都在振动,振动是机器的脉搏,是机器状况的表征。振动谱图则是振动的体现形式之一,是机械运行状态的变化在振动信息中的反映。文中简述振动测量的基本原理,归纳了识别振动谱图要经过频率计算、读谱等步骤,重点对倒频谱分析、功率谱分析法、复包络谱分析、时序模型参数分析法、最大熵谱分析法、自适应消噪法等现有的机械振动谱图诊断技术进行了分析比较,并对其应用前景给予预测和展望,得出各种诊断技术适用对象及其精度。这些结论对机械振动谱图的识别、分析、诊断提供了一定价值的依据。     

构建科学高效的思想政治教育机制

构建科学高效的思想政治教育机制,重在建立思想政治教育诸要素紧密联系的良性互动机制;教育目标先进性要求与广泛性要求相统一的融合机制;集中教育与经常性教育相统一的互补机制;思想政治教育成果向实践转化的评估机制。     

喷雾干燥法制备HMX基含铝炸药的工艺优化

以丙酮为溶剂,氟橡胶F2602为粘结剂,采取喷雾干燥工艺技术制备了HMX基含铝炸药,研究了入口温度、进料速率以及氮气流量等条件对其性能的影响规律。使用SEM观察了制得HMX基含铝炸药复合微粒样品的形貌特征,利用XPS测试了原料HMX及复合微粒样品表面元素含量和包覆效果,并用撞击感度测试仪测得了原料HMX及复合微粒样品的撞击感度。结果表明,喷雾干燥法制备HMX基含铝炸药的最优工艺条件参数为：入口温度70℃,进料速率4.5 mL·min^-1,氮气流量473 L·h^-1。此时所制得复合微粒样品大小均匀,球形程度高,表面光滑平整,缺陷较少,同时其表面粘结剂氟橡胶F2602含量最高,纳米铝粉含量最低,包覆度高达84.85%,包覆效果较好。与原料HMX相比,其撞击能量升高了7 J,撞击感度显著降低,安全性能得到明显提高。     

基于小样本学习的军事装备识别技术

针对军事装备样本稀缺昂贵、目标识别研究进展缓慢等问题,从人类认知科学出发,提出利用民用装备数据完成深度学习训练,实现大样本知识积累;采用模式识别算法提取装备武器特征,实现样本目标识别。通过分析2种样本属性空间距离,利用卷积神经网络作为前端,采用SIFT算法作为后端,构建递进学习模型,实现对多种军事装备的高效识别。实验测试模型识别坦克、战机和军舰平均置信度分别为87%、92%和91%,军事装备武器样本数量决定目标识别精度,样本泛化可提高目标识别率。提出的递进学习模型充分利用深度学习和模式识别算法优势,实现军事领域武器装备小样本目标识别。     

地效飞行器的战略价值透析

未来的海空战场谁领风骚?这是一个很难回答的问题。但可以肯定地说,地效飞行器的特殊战略功能,决定了它在现代战略武器系统中的突出位置和未来战争中的重要作用。它的特殊,就在于利用“地面效应”在水上超低空高速飞行,速度是舰船的10倍,而且起降距离短,场地要求低,不受风浪、潮汐和雷区影响,既可作为超越奔袭的投送工具,也可装配武器系统用于低空突击,还可遂行多种支援和作战保障任务。可以说,蕴含进攻、投送和威慑等多种战略功能,在时空和作战效果上,有着不可替代的优点和作为“杀手锏”武器发展的价值。战略地位:在历经曲折后重新崛起上…     

美陆基中段导弹防御系统识别链

对美陆基中段导弹防御系统识别链的组成及性能进行了系统论述,分析了各组成环节功能和原理,分析了陆基中段导弹防御识别链系统的薄弱环节.     

TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

CRF与规则相结合的军事命名实体识别研究

作战命令的分词是作战指令自动化生成、文图转换等各种指挥自动化技术的重要基础。在作战指令进行分词处理的过程中,军事命名实体的识别是技术难点之一。命名实体是信息的主要载体,它的识别是军事信息抽取的关键。提出了一种基于CRF模型与规则相结合的命名实体识别方法,结合基本特征与外部词典特征,提高了实体识别效率;在后期进行规则优化,最终实现高效的命名实体识别。实验证明,该方法是行之有效的。能够成功解决命名实体的自动识别问题。