和谐形势下的安全营区规划研究

安全工作是和谐营区建设的重要组成部分.探讨了安全营区的概念,归纳了营区安全问题主要包括自然灾害、治安犯罪活动、恐怖活动、突发性事故等类型,明确了国际、国内与营区驻地的安全形势,以及营区安全规划与管理的不足.从安全营区规划原则、规划类型与编制程序、规划要素和规划实施的重点措施4个方面建构了安全营区规划研究的基本框架.着重探讨了营区土地与营房工事的防灾减灾规划、营区环境安全设计、基础设施的防护与伪装、应急指挥体系与快速反应预案的建立等规划要素.并从安全管理的法治化和高新技术运用等层面提出了保障安全营区规划实施的措施.     

基于WSID网络的装备管理系统设计与实现

针对野外驻训或战场上的装备管理不便问题,文中设计并实现了一种基于WSID(Wireless SensorIDentification)网络的装备管理系统,该系统利用融合了RFID技术的无线传感器网络,在任何时间任何地点快速部署多个传感器节点,迅速地建立起装备临时管理系统,灵活、便捷和有效。实验结果表明,该系统能够通过WSID网络对出入库配备ID标签的装备实行有效的管理。     

全局仿射变换条件下图像不变量提取新方法

从仿射几何理论出发,提出了一种全局仿射变换条件下图像特征不变量构造的新方法.利用仿射区域划分获取一组扩展质心集合作为图像特征点集;求解特征点集的凸包,根据扩展质心的性质将凸包顶点均匀组合成若干特征区域;利用仿射几何性质构造了有效的仿射不变量.实验对该方法进行了全面的比较分析,以验证所构造的不变量更具稳定性和高时效性.     

指挥信息系统需求体系框架

需求工程是指挥信息系统整个开发周期中的第一步,正确且全面地确认系统的需求是成功开发指控系统的关键.指挥信息系统需求体系框架是从需求开发的内容上规范需求工程技术在指挥信息系统需求开发中的应用.从需求的本义出发,在分析总结IEEE、INCOSE以及OMG等研究机构关于需求内涵与分类的研究基础上,本着与C4ISR/DOD AF一致的原则,结合近年我军指挥信息系统需求开发的实践经验,提出了指挥信息系统需求体系框架.     

C4ISR系统层次化指标体系框架描述方法

C4ISR系统效能评估直接影响系统建设与发展的好坏,而选择合适的作战效能指标体系并使其量化,是做好C4ISR系统效能评估的关键.研究面向C4SIR系统作战效能评估的指标体系框架问题,在给出一般C4ISR系统的效能评估过程的基础上,提出了针对C4ISR系统效能评估需求的层次化指标体系框架,并进一步提供不同层次指标的描述方法.实践证明,该框架能够较好地支撑具体的C4ISR系统作战效能指标体系的构建工作.     

基于OKNN的目标战术意图识别方法

战术级意图识别为指挥员理解战场态势,制定接下来的作战计划提供辅助决策.意图识别模型的构建是态势分析过程中实体行为建模的难点之一.针对传统战术意图识别方法中战场态势不确定性的集成与传递,以及推理模板固化问题,在以获取目标动态作战知识用于解释敌方作战行动过程中行动要素的基础上,构建了目标战术意图推理框架;根据作战计划制定特...     

基于层次方法和PCA特征变换的宫颈细胞识别

对宫颈细胞多分类,可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法实验后,选取支持向量机（SVM）作为基分类器,先用一对一策略（one- versus -one）训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。又考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能同时,每层分类前先采用主成分分析（PCA）法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次PCA法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。     

网络信息体系能力框架与评估方法研究

网络信息体系是信息化作战体系的基本形态。将网络信息体系能力需求融入军事需求大体系中,研究能力需求描述与开发方法,设计网络信息体系能力指标体系,提出网络信息体系能力评价指标和能力评估方法,为基于网络信息体系的联合作战能力生成提供理论支撑。     

基于卷积神经网络的多功能雷达行为辨识研究

针对多功能雷达行为状态复杂多变、难以识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的雷达行为辨识方法.建立多功能雷达行为辨识模型,对数据进行预处理,构建多功能雷达信号样本集.通过变化点检测算法对原始雷达信号脉冲序列进行分割,补齐有缺失的特征参数,构造完整的可用于训练的信号加参数数组样本.并针对处理后的雷达行为数据集的特点设计卷...     

目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法

Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。