基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

无人装备智能视觉技术与发展

无人装备与智能视觉技术的有机结合,能够极大拓展军事情报来源和分析手段,有效提升无人装备的战场信息获取与分析能力。本文对无人装备发展情况进行论述,从基于深度学习的图像感知和图像认知两个方面对智能视觉技术进行分析,在此基础上提出无人装备智能视觉技术未来发展策略和建议。     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。     

生产生活一起抓 基层官兵笑哈哈

62211部队党委“一班人”在部队地处戈壁荒滩,环境恶劣的艰苦条件下,认真学习实践科学发展观,坚持“面向基层,服务官兵”,着力改善基层生活条件。他们从改善官兵就餐环境和伙食质量入手,不断加大财力投入,既抓生产,     

走正路子不折腾——临夏军分区党委靠实干破解发展难题纪事

5月下旬以来,甘肃省临夏军分区司令员赵国彪和政委郭力带领工作组,分别深入所属9个人武部,结合学习实践科学发展观活动,展开新一轮基层全面建设达标考核……近日,甘肃省军区召开第二批学习实践科学发展观活动成果交流会,对临夏军分区党委走正路子不折腾、破解难题创一流的经验进行了推广。     

解“心结”,治“症结”,除“死结”——吉林省长春警备区学习实践科学发展观活动纪实

第二批学习实践科学发展观活动开展以来,吉林省长春警备区党委积极引导广大党员干部在日常的学习工作中突破旧思维,催生新理念,让激烈碰撞的思想火花进发出"原动力"。直面问题,打开尘封已久的"心结"长期以来,在民兵预备役系统中,人武干部一直有一个难以言表的"心结":"走进人武部别想再进步","到了人武部     

同学创新理论 共建和谐平安 博兴县人武部借助地方资源搞好学习实践科学发展观活动

连日来,山东省博兴县人武部主动融入地方学习实践科学发展观活动,积极组织干部职工参加由地方组织的理论辅导,观看理论辅导录像等活动,将部党委机关深入学习实践科学发展观活动搞得有声有色。近年来,博兴县人武部坚持以党的创新理论为指导,围绕军地中心任务和工作大局,坚持共建共享,实现双赢,不断巩固发展军政军民同呼吸、