把握知识经济时代特征,进行成人教育改革

知识经济时代对知识功能及其体现有了新认识 ,强调对知识的占有和分享。通过学习知识组织的方法 ,使知识得到再创造。成人学生知识的增长 ,结构化能力的形成 ,需要通过适应时代的学科教育来完成 ,从默认知识到明确知识 ,再将知识纳入到原有的知识结构中 ,内化为个体的内在素质     

基于演化硬件技术实现武器系统自修复的研究

演化硬件通过演化的方式实现电路功能,可看作是演化算法和可编程逻辑器件的有机结合.演化硬件通过演化算法可实现自身结构重构,使系统具有自适应性、自组织、自修复特性.基于演化硬件这些特性,提出了一种武器系统维护的新方法--自修复.首先介绍了演化硬件的基本理论,然后介绍了演化硬件用于实现武器系统自修复的工作原理及其优点,以及所需的关键技术.     

代谢网络结构特征的生物信息学研究

作为生物信息学的重要研究内容,近年来代谢网络结构特征方面的研究取得了许多成果。回顾了代谢网络的重构和表示方法,重点综述了代谢网络宏观结构特征所蕴含的生物学意义,以及拓扑特征所揭示的网络演化过程和网络稳健性信息,提出了目前研究中仍然存在的问题及可能的解决思路,并对将来的研究趋势进行了阐述。     

新中国成立以来国防建设与经济建设关系的发展演化及启示

从新中国成立到迈向新世纪,对于如何处理国防建设与经济建设的关系,我国几代领导集体都为之进行了不懈的探索,取得了辉煌的成绩。通过对这些理论成果的分析给我们带来的启示是:正确处理国防建设与经济建设的关系是基于对国内外环境变化的科学判断,在和平环境下,要始终坚持以经济建设为中心不动摇,国防建设要服从经济建设大局,坚持用科学发展观统筹国防建设与经济建设协调发展。     

基于演化母板的EHW平台上电路的演化生成

提出一个基于演化母板的新型演化平台,介绍了它的系统结构及工作原理。进而,以一位全加器为例,详细阐述了在基于演化母板的EHW平台上,利用遗传算法演化生成一个具体电路的方法及实现效果。     

一种含最优变异的多微粒群优化算法

针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好的局部开发能力。对一组测试函数的模拟实验结果表明,带最优变异的多微粒群优化算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,在较少的代数内就能够获得好的优化结果。     

联合作战中作战单元决策演化博弈研究

利用演化博弈理论,探讨了联合作战中担负相同作战任务的作战单元间其策略选择根据利益变化的演化过程,建立了复制动态方程并求得平衡点解,通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略,并通过Malab软件对作战单元策略选择与收益关系进行了仿真,其行为选择的演化结果与相位图展示具有一致性。研究结论表明,收益大小及变化是作战单元策略改变的重要依据,最后针对提高作战单元间的策略稳定性提出对策建议.     

美军联合作战指挥控制系统的发展与演化

联合作战指挥控制系统是实施联合作战指挥控制的核心技术平台.介绍了美军联合作战指挥控制系统的发展历程,从军事战略、作战需求、技术水平、组织机构等多个角度剖析了其演化原因,并提出了对我军联合作战指挥控制系统发展的启示和建议.     

基于多变元网络的Cyber作战建模方法

Cyberspace是近年出现的一个新概念,分析了Cyberspace的概念及特性,提出Cyberspace层次概念模型,在此基础上,提出基于多变元网络的Cyber作战建模方法,认为Cyber作战建模可以分为对战争系统静态结构建模和交战行为动态交互建模,并对应分别建立了Cyberspace战争系统的多变元网络模型和Cyber作战交战行为的多变元网络演化模型,最后运用所建立的模型对一个典型Cyber战进行了分析.