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1998年 | 15篇 |
1997年 | 20篇 |
1996年 | 10篇 |
1995年 | 10篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 5篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 6篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 2篇 |
排序方式: 共有752条查询结果,搜索用时 15 毫秒
641.
7月15日,以色列国防官员宣布说,以色列过去几天成功实施了对“铁穹”反导弹系统的一系列测试,“铁穹”系统拦截和摧毁了多枚火箭目标导弹。“铁穹”系统由以国有军火企业拉斐尔国防系统公司研发,用于拦截和摧毁“喀秋莎”和“卡桑”等短程火箭弹。这一系统由雷达、控制系统、发射系统和拦截系统构成。以国防官员说,所有组成部分在测试中运行正常。 相似文献
642.
提出了一个足球视频中的语义镜头表示及事件查询框架.在这个框架中,定义了不同的语义镜头,并且每类语义镜头都可以由五个特征属性所刻画.在语义镜头定义的基础上,为了弥补传统的事件查询方式的不足,提出了一种用户定义事件的查询方式,它是一种基于语义镜头合成Petri网表示模型的查询方式,可以由用户自由定义所感兴趣的事件Petri网表示结构,实验证明该查询方式能有效提高查询效率,并有很大的灵活性,能适应不同广播公司的转播规则,但该查询方式需要用户具有一定的专业和领域知识.实验数据来源于2006年德国世界杯、英格兰足球超级联赛和西班牙足球甲级联赛. 相似文献
643.
高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法. 相似文献
644.
胡主席在2008年4月视察海军部队的讲话中指出,要创新发展具有海军特色的先进军事文化,不断激发广大官兵热爱海军、建设海军、献身海军的责任感和光荣感,大力培育战斗精神,为履行使命任务提供强大精神动力。海军特色先进军事文化是军事软实力的重要构成要素,对形成和催生战斗力具有举足轻重的作用。新形势下,海军特色先进军事文化要为海军部队有效履行新使命、促进海军转型发展提供强有力的文化和精神支撑,就必须在“四色”上下功夫。 相似文献
645.
基于小波变换与FFT算法的电能质量信号分析 总被引:11,自引:3,他引:8
提出了一种基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的信号用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果. 相似文献
646.
高科技战争条件下,对后勤装备实行远程维修是非常必要的。实现后勤装备远程维修的故障信息提取技术、网络通信技术、故障诊断技术等基础技术已经发展得比较成熟。给出了基于网络的后勤装备远程维修系统的结构以及在线和可视化交互两种维修模式。探讨了后勤装备远程维修中心的主要功能模块。讨论了实现后勤装备远程维修的几项关键技术。 相似文献
647.
为了解决微型扑翼飞行机器人集群编队目标搜索覆盖效率、避障通过性和多机控制等难题,实现扑翼飞行机器人集群编队的智能控制,提出了基于雁阵变换的扑翼飞行机器人集群行为控制方法。利用仿生集群行为控制函数的参数化特性,实现了飞行机器人编队的队形变换和角度控制;搭建了多扑翼飞行机器人实验系统,并在多种情况下设计基于仿生行为的多扑翼飞行机器人集群控制方法实验。最终的实验结果验证了方法的可行性和有效性。与传统的多飞行机器人实时控制方法相比,所提方法大幅提升了集群编队的搜索覆盖效率和避障通过率,在某些作业环境条件下,搜索覆盖率可提升50%以上,障碍通过率可提升60%以上。同时,创新点体现在将雁阵变换应用于多扑翼飞行机器人集群编队控制和将仿生集群行为控制应用于扑翼飞行机器人集群控制两个方面。 相似文献
648.
首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于杂波白化等方法,并对各方法检测性能进行了简要分析。最后,总结提出了针对此类目标检测技术研究发展的几点思考。 相似文献
649.
遥感图像的语义分割在生产和生活中有着广泛的应用。针对常用的语义分割网络SegNet在遥感图像上对小目标和边缘细节分割精度不够理想的问题,对SegNet进行改进,提出EP-SegNet模型。该模型将激活函数由ReLU替换为ELU,以加快收敛速度,避免神经元死亡,去掉编码器最后一层的池化仅作卷积处理以降低空间信息的损耗,构建Bottleneck层以在加深网络的同时减少参数量,引入金字塔池化模块(PPM)以提升网络对全局信息的感知能力。实验结果表明:该模型的准确率为97.48%,高于SegNet模型3.31%,在图像分割中对边缘细节和多尺度目标的分割精度有较明显提升,较之前模型表现更优。 相似文献
650.