基于特征空间中类别可分性判据的特征选择

针对支持向量机首先要将数据通过一个非线性函数映射到高维特征空间,从而在特征空间中改变了数据的分布,因此在设计支持向量机分类器时有必要在特征空间进行特征选择,而非原空间。提出在特征空间中利用类别可分性判据进行特征选择,将类内类间距离引申到特征空间来计算可分性判据。通过仿真,该方法能够有效地在特征空间进行特征选择。     

思想政治工作坚持以人为本的理念、内涵和方法

新形势下,我国社会发展呈现出一系列新的阶段性特征,出现了一系列新情况新问题。思想政治工作必须积极应对,以科学发展观为指导,积极探索以人为本的思想政治工作理念、内涵和方法。     

基于波形骨架的信号细微特征识别

从渡形这一原始信号特征来分析信号细微特征,研究建立一种渡形骨架提取的信号细微特征识别模型,强调利用主曲线来提取渡形的原始骨架,采用分形进行骨架比对,借此识别不同信号源发出的信号.依据信号源细微特征产生机理,设计仿真实验,验证波形骨架提取的信号细微特征识别模型可靠有效.     

“霸气”十足的美军军事理

任何理论,包括军事理论,都具有深厚的民族文化背景,是民族心理在特定历史时期的表现。而文化,实质上就是人的外化,是对一定的历史、地理和人类种群深层状态的反映。文化是决定一个民族如何对待战争的主要因素,包含着构成一个民族的基本要素,并赋予这些要素明显的民族特征。作为美国军事文化的军事理论正是美国军人的“外化”,彰显着美利坚民族的独有特性。     

重要的军事信息资源 测量与特征信号情报

目前,美国将情报收集分为“人工情报”(HUMINT)、“图像情报”(IMINT)、“信号情报”(SIGINT)及“测量与特征信号情报”(Measurement And SignatureIntelligence,MASINT)等4个科目。冷战时期,美苏双方主要对前3个传统的情报科目进行激烈较量。近些年,美国越来越认识到一个新的情报科目——“测量与特征信号情报”的重要性,并使之得到快速发展。现在,测量与特征信号情报已成为美国最重要、最基本的军事信息资源,以及最重要的国家信息资源之一。     

机械系统状态监测特征参数评价与选取

根据机械不同异常状态出现的频率和危害度的大小,引入状态权值,建立了特征参数总体敏感性和稳定性的评价指标,采用专家系统设计思想,编写了机械状态监测特征参数评价与选取应用软件,实现了特征参数的自动选取以及对特征参数和机械状态数据的有效管理。     

论警卫人才素质的基本特征

警卫人才素质的优劣,对于正确履行警卫职责,高效完成警卫任务,确保警卫安全起着决定性作用。警卫人才素质具有稳定性与变化性、潜在性与外显性、基础性与创造性、层次性与系统性、局限性与难全性等特征,是警卫人才为适应警卫部队建设与发展的要求而具有的一系列基本特质的综合系统。     

一种SAR宽带噪声干扰抑制的新方法

提高合成孔径雷达(SAR)抗干扰性能是保证其在干扰条件下能正常工作的重要前提。针对SAR中宽带噪声干扰(WBNI),提出了一种在距离向基于回波数据去调频处理和特征子空间滤波的宽带噪声干扰抑制方法并进行了计算机仿真。仿真结果表明,在SAR距离向脉冲压缩增益大于接收端输入干信比5 dB时,该方法可以获得较理想的干扰抑制效果。而随着输入干信比的增加,干扰抑制性能将开始恶化。     

基于多特征融合的远距离身份识别研究

在国际反恐背景下,对远距离人的身份进行确认越来越重要。步态和人脸这两种生物互补性质可以考虑他们作为远距离身份识别技术之间的融合。文章先提出步态识别分类方法,基于部件和LBP的人脸识别方法,并在此基础上提出了一种基于多特征融合的远距离身份识别方法。该方法根据被识别物到相机间的距离实时动态调整融合规则。实验结果表明,引入距离权重的融合方法不仅对单一生物特征识别具有良好的表现,而且也好于传统的静态(固定)融合规则。     

美军第六代战斗机典型技术特征

文章论述了美军的第六代战斗机及其主要技术特征。