好家风从何而来

当下,关于“家风”的讨论成了最火的公众话题。打开电视看家风,亲友聚会谈家风,论坛发帖晒家风……这一切,迅速唤起了人们对一个家庭精神传统的思考,对一个国家价值追求的审视。什么是家风？词典解释为：家庭或家族的传统风尚或作风。顾名思义,家庭的生活方式、文化氛围构成了家风。对许多人而言,家风是构建其精神成长的重要源头,人的一生大致有一半时间是在家庭里度过的。所以,家风的好坏,往往影响着做人做事态度和为人处世伦理,甚至决定了个人的发展、家庭的祸福乃至社会的兴衰。那么,好的家风从何而来？     

努力建设法治领导机关

各级领导机关是运用法治思维和法治方式治军理政的“指挥部”,必须牢固树立夯实强军之基首先要建设法治机关的思想,使脑中有法、遇事找法、决策依法成为党委工作的规矩、机关指导的习惯,为实现强军目标提供坚实可靠的基础和保证。 一、必须着力提高法治思维能力层次 党的十八大报告强调,要“提高领导干部运用法治思维和法治方式深化改革、推动发展、化解矛盾、维护稳定能力”。所谓法治思维,其实质是按照法治的逻辑来观察、分析和解决社会问题的思维方式,是将法律规定、法律知识、法治理念付诸实施的认识过程。必须从增强法治素养入手,下力提高领导机关法治思维的能力层次。     

党员干部理论武装应做到“四学”

新干部、年轻干部尤其要抓好理论学习,通过坚持不懈学习,做到虔诚而执着、至信而深厚。这充分阐明了学习的重要性,为党员干部学习理论指明了方向。实践证明,学习是增强工作本领、提高解决实际问题水平的重要途径,是实现强军目标的关键。把学习作为一种追求、一种爱好、一种健康的生活方式,做到“乐学、活学、深学、用学”,才能取得更扎实的效果。     

水面舰艇综合防御潜射鱼雷理论分析

对潜射鱼雷的综合防御技术是目前水面舰艇在鱼雷防御领域的研究前沿问题。首先,按照防御行动实施规模将鱼雷防御技术划分为单一防御、综合防御和协同防御3个方面。其次,从防御对象的多样性和防御手段的多样性论述了综合防御技术研究的基本特点;最后,从工程设计方面的相干性和作战运用方面的相干性探讨了综合防御技术研究的影响因素。研究结果能够为水面舰艇对潜射鱼雷的综合防御行动提供重要的理论支撑和技术保障。     

某型半主动式末制导炮弹捕获域研究

针对某型末制导炮弹捕获域确定方法的不足,提出考虑捕获锁定时间消耗以及目标机动等因素的捕获域确定方法,建立了相应的数学模型。依据模型对弹道倾角、攻角、视场角、目标速度等主要因素变化对于捕获域相关参数如边界、纵向长度、横向宽度、捕获面积等的影响进行了仿真,仿真结果表明为提高末制导炮弹的捕获能力,须考虑各种因素的相互影响。对于如何提高末制导炮弹的捕获目标能力以及定性研究末导段捕获能力进行了有益的探索。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

特种装备水路运输保障联合训练训法研究

正由于特种装备具有重、大、精、贵等特点,组织水路运输保障联合训练难度大,要求高。随着世界新军事变革和信息化浪潮的到来,完成多样化军事任务,组织特种装备水路运输联合保障训练显得愈来愈重要,必须运用多样化、科学管用的训练方式和方法,组织军事代表办事处和部队、地方相关单     

使用小波分层连通树结构的压缩信号重构

基于小波树模型的压缩感知可以通过较少的观测量得到鲁棒的信号重构,但采用最优树逼近时,则存在复杂度大的问题。在证明分层后的小波树仍然具备连通树性质的基础上,提出了基于小波分层连通树结构的压缩重构算法,在与原观测量一致的情况下,保证了重构精度并且提高了重构效率。实验结果表明,改进算法相对于原算法在处理大尺度数据时,效率有明显的改善。     

一种高分辨率SAR图像水上桥梁目标识别新方法

首先采用灰度均值和方差二维特征模糊分割SAR图像,其次基于8邻域链码跟踪边界法剔除植被、阴影等虚警,然后通过水体轮廓搜索潜在桥梁ROI点并进行直线拟合、线段连接和线段延拓,消除河心洲、船只和条纹干扰等影响确定疑似桥梁ROI,最后采用双参CFAR检测法分割桥梁ROI,根据目标主轴方向和周长等特征消除桥梁ROI内的虚假目标,识别和定位桥梁。实验表明,该算法能够准确识别水上桥梁目标,对条纹干扰的桥梁和灰度梯度较弱的桥梁同样有效。     

基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法

信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;然后,利用这些参数对神经网络进行训练;最后,利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强,该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明,该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此,该算法应用前景广阔。