基于EEMD降噪和模糊函数奇异值向量的雷达辐射源信号识别算法

针对目前基于模糊函数提取的几何学特征,在低信噪比时表征能力弱,导致识别准确率不高的问题,提出了一种基于EEMD降噪和模糊函数奇异值向量的识别方法.选取合适的EEMD参数,对时域信号进行降噪,提取模糊函数矩阵奇异值向量,求解其交叉熵作为特征,实现雷达辐射源信号识别.仿真实验表明,信噪比大于-5 dB时,所提方法对于BPS...     

粘结剂复合方式对硼粉热性能的影响研究

为了研究含能粘结剂硝化纤维素与微米硼粉的不同复合方式对硼粉热氧化性能的影响,采用热重分析测试手段分析了不同复合方式(简单机械复合、浇膜复合、团聚造粒改性)对1μm硼粉热性能的影响,建立了3种改性后硼粉的燃烧模型,研究了含能粘结剂硝化纤维素含量对其热氧化性能的影响。结果表明：团聚造粒改性对其氧化性能改善最佳;简单机械复合、浇膜复合和团聚造粒改性分别使硼粉氧化温度提前了0.1、29.4、112.3℃;简单机械复合与团聚造粒改性使硼粉最终氧化率分别提高了3.4%和13.8%,而浇膜复合无较大改善作用;随着硝化纤维素含量的增加,硼粉的氧化性能增强。     

积极稳妥推进政治体制改革探析

党的十七届五中全会提出：＂改革是加快转变经济发展方式的强大动力,必须以更大决心和勇气全面推进各领域改革。＂＂大力推进经济体制改革,积极稳妥推进政治体制改革包含的丰富辩证法,为我们正确理解和把握推进政治体制改革的一系列重大理论实践问题指明了正确方向。     

基于GA的卷积神经网络结构化剪枝算法

为解决传统神经网络模型过参数化问题,提高深度学习模型工程化实现的效率,提出了基于GA的结构化模型压缩算法.该方法从全局搜索空间对模型各层卷积核进行结构化剪枝,并以"高检测精度,低网络规模"为准则建立适应度函数,解决传统权重剪枝易陷入局部最优和剪枝结果对硬件平台不友好问题,获得精度损失低、模型压缩率高的轻量化模型结构.     

让大学成为军事人才的有力支撑——浅析美国ROTC计划

在美国,大学与军队的合作与联系十分紧密,在地方大学广泛开展军事教育是美国大学与军队进行合作的主要方式之一,具有悠久的历史和传统。早在1819年,曾任西点军校校长的奥尔登·帕特里奇就创建了美国文学、科学与军事学院,开创了地方大学开展军事教育的先河,之后这种做法被其他高等学校     

美国陆军的九大非战争行动

对美军来说,无论战时或平时,陆军都被看作是一支起着决定性作用的军事力量。美军认为,陆军的第一重点是作战,但陆军也在非战争行动中发挥至关重要的作用。陆军作为一支战略部队经常奉命以各种非战争方式在国内外维护和推进美国的利益。     

系统仿真技术初探

为了对系统仿真技术有一个总体认识,采用归纳和分析的方法,对系统仿真技术的体系进行了初步探讨.     

小波分析模式辨识的几个重要问题

小波分析是模式辨识研究中十分有用的工具,基于小波分析的基本原理和方法,提出并分析了模式辨识中的几个重要问题。     

一种简便的利用交流采样值求交流信号周期的方法

介绍一种利用交流信号的采样值求出交流信号周期的简便方法。该算法原理简单、编程容易,同时大大简化了外部硬件电路。