基于动态贝叶斯网的炮兵战斗效果评估建模仿真

依据炮兵火力作战的特点规律,分析炮兵战斗效果评估的内容、程序、建模过程和影响因素,运用动态Bayesian网建立炮兵战斗效果评估模型,运用主成分分析方法确定评估专家权重,运用Poly Tree的消息传递算法进行评估网络推理分析,最后结合案例仿真验证。结果表明,该研究解决了情报信息不确定性、模糊性和动态性等影响战斗效果精确评估问题。     

基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别

提出一种基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别算法。首先基于HSV颜色空间进行图像预分割,然后在CIE L*a*b*颜色空间进行自适应分割以提取目标精细几何形状。为了适应背景的复杂变化,基于色调一致性假设对疑似目标进行色调一致性检验并剔除大部分伪目标。为了将重叠粘连目标从伪目标中分离出来,提出两个梯度统计特征,然后结合目标的面积、周长、长宽比、圆形度、粗糙度等形态特征,组成7维特征向量送入贝叶斯分类器进行分类。实验结果表明,本文算法能适应标本、染色及图像背景等复杂变化,目标识别率可达91%。     

贝叶斯网络的编队对地攻击作战效能评估

针对影响编队作战效能的不确定性因素,提出基于灰色模糊贝叶斯网络的作战效能评估模型.该模型首先将不确定性因素分为灰色模糊域和概率域两大类,然后在灰色模糊域使用灰色模糊综合评判对不确定性因素进行评判,并运用可能性概率转换理论将评判结果转换为概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到作战效能评估指标值.实例计算表明,该方法能够较好地量化处理不确定性知识,具有一定的实用性.     

基于多层递推离散动态贝叶斯网络的协同决策优化

根据电子对抗与火力打击协同使用分层递阶控制的特点,建立基于多层递推离散动态贝叶斯网络协同使用决策模型.依据协同理论,引入协同度概念,用协同度作为确定电子对抗与火力打击协同使用决策随时间变化的状态转移概率的依据.提出前向后向递归搜索算法,求解电子对抗与火力打击协同使用决策问题.通过仿真实验证明,该方法能够减少信息传输,缩...     

新课程中初中化学的概念教学

化学概念是用简练的语言高度概括出来的,常包括定义、原理、反应规律等,其中每一个字词、每一句话、每一个注释都是经过认真推敲并有其特定的意义,以保证概念的完整性和科学性.新教材中概念和原理的教学内容和教学要求总体上来说,记忆性和理论性强的概念和原理要求普遍较低,基础性和应用性强的概念和原理要求普遍较高.针对新课程的理念和要求及学生的实际,对基本概念的教学也应有所创新.如何教好化学基本概念,多年的实践和体会证明,要从以下几个方面抓起.     

空域频域不确定条件下电磁探测卫星规划方法研究

电磁探测卫星对区域目标的覆盖搜索在反恐及海上搜救等领域发挥着重要作用.针对电磁探测卫星区域搜索任务中存在的空域频域不确定性,构建了电磁探测卫星区域搜索问题(EDSASP)中不确定因素的量化描述模型及决策要素模型,提出了基于贝叶斯决策的电磁卫星任务规划方法,并以信息探测收益和前端截获收益为优化目标,建立了空域频域不确定条...     

武器系统概率指标的贝叶斯决策评定方法

剖析了武器系统试验工程领域中常用二项分布经典假设检验方法存在的问题,从贝叶斯决策思想和理论出发提出了概率指标评定的新方法,通过实例对比证明了贝叶斯决策评定方法有效解决了二项分布经典假设检验方法中存在的问题。     

关于容式电压互感器在电力系统中常见故障和解决措施的分析

电压互感器在电力系统中是重要的设备之一。在交流电中一次系统和二次系统间的联络就是靠电压互感器,其主要的作用是为测量仪器、继电保护、仪表、控制装置供电,并测量线路电压、电能、功率;在线路中发生故障的时候也能够提供保护作用,保护电路中的重要设备、电机、变压器等,所以其运行过程中的故障和解决都影响到电路和设备的安全。     

美海军研究基于大脑原理的控制器

美海军正在研究基于动物大脑原理的控制器,这已经成为导致日益增长的海军水下运载器舰队扩展任务领域的几个概念之一。美国海军UUV新的总计划的基本组成部分之一是10t以上的现代小型潜艇的概念,这种潜艇可以从SSGN新级巡航导弹潜艇或预定的浅水作战舰艇发射并载有许多更接近目标的较小的UUV。例如,SSGN可以派遣母舰的小型潜艇进入已由专门化的无人运载器用地图标出的雷区中间。母艇将部署更小的UUV去消灭标图上的每个水雷。     

贝叶斯融合方法在武器小子样试验中的应用

在小子样武器试验中利用贝叶斯融合理论对其参数进行评估,分析了贝叶斯理论基础和应用条件。在此基础上,建立了融合算法模型,经过仿真验证,在小子样试验中,该方法是提高评估置信度和精度的一种有效途径。